各区人民政府，各委、局，各直属单位：

经市人民政府同意，现将《天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划》和《天津市智能制造发展专项行动计划》《天津市智能医疗与健康专项行动计划》《天津市智能农业专项行动计划》《天津市智能文化创意产业专项行动计划》《天津市智能交通专项行动计划》《天津市智能商贸物流专项行动计划》《天津市智慧城市专项行动计划》《天津市智能科技领域军民融合专项行动计划》《天津市人工智能科技创新专项行动计划》《天津市智能科技产业人才引育专项行动计划》印发给你们，请照此执行。

天津市人民政府办公厅

2017年12月26日

天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划

为深入贯彻党中央创新驱动发展战略和习近平总书记关于科技创新的重要要求，抢抓新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，全力推进智能科技产业发展，加快打造“天津智港”，根据国家《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和市委、市政府《关于大力发展智能科技产业推动智能经济发展建设智能社会的实施意见》，制定本行动计划。实施期限为2018年至2020年，展望到2025年。

一、总体要求

（一）指导思想。全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以习近平总书记对天津工作提出的“三个着力”重要要求为元为纲，认真落实市第十一次党代会和市委十一届二次全会部署，扎实推进“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局在天津的实施，牢固树立和贯彻落实新发展理念，紧紧抓住历史性窗口期，以提高供给体系质量为主攻方向，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，系统谋划“大智能”战略布局，建设“大智能”产业集聚区，培育“大智能”创新体系，构建全国一流的智能科技创新生态，打造“天津智港”，全面提升创新能力、综合实力和核心竞争力，加快建设全国领先的创新型城市和智能科技产业创新中心。

（二）基本原则。

——市场主导。坚持“产业第一，企业家老大”，深化供给侧结构性改革，念好“市场大学”，把工作重心放到服务聚集优秀企业和企业家上，为企业创新发展提供更好的服务环境，加快智能科技企业汇聚，增强核心竞争力。

——开源开放。坚持共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享，积极参与智能科技全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享。

——科技支撑。坚持创新驱动，瞄准世界科技前沿，聚集全球创新资源，推动智能科技与产业深度融合，打造一批开源开放、共创共享的创新平台，突破一批关键共性技术，全面增强原始创新能力，推动产业结构向全球价值链中高端迈进，构筑现代化经济新体系。

——统筹协调。坚持协调发展，统筹落实国家战略，统筹经济社会发展，统筹当前急需与长远发展，统筹推进项目、人才布局，统筹实施重大工程和试点示范，有序推进智能科技产业持续健康发展，实现率先突破。

（三）发展目标。

——到2020年，智能科技产业成为经济发展新引擎，催生智能经济和智能社会新产业、新业态、新模式，逐步构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济体系，初步成为全国最具影响力的智能科技产业领航区、智能科技创新策源地和智能科技企业发展湿地。

构筑智能科技产业领航区。着力培育智能科技新兴业态，布局产业链高端，大力支持智能科技在各产业领域深度应用，强化创新链与产业链深度融合、技术供给与市场需求互动演进，打造具有国际竞争力的智能科技产业集群。到2020年，实施100项试点示范工程，智能科技产业规模达到1000亿元。

构建智能科技创新策源地。着力打造开源开放、共创共享的智能科技产业研发创新平台、国际合作平台、成果转化平台，加快智能科技成果转化、产业化，显著提升前沿理论和关键技术研发能力，在部分关键领域达到全球先进水平，抢占技术创新制高点。到2020年，高水平建设2至3家国家级或部委级创新平台。

培育智能科技企业发展湿地。着力营造人才荟萃、企业汇聚、创新活跃的智能科技产业生态圈，积极建设智能科技产业双创基地，大力培育一批智能科技“瞪羚企业”“独角兽企业”“隐形冠军”。到2020年，培育引进智能科技领军企业和龙头企业100家，聚集100名领军企业家。

——到2025年，智能科技突破带动创新能力全面提升，形成具有国际竞争力的产业集群、创新集群、企业集群，基本建成全国领先的智能科技产业高地和智能科技创新中心。

二、加快智能科技新兴产业培育

加快智能关键技术转化应用，促进技术集成与商业模式创新，积极培育以智能机器人、智能驾驶、智能软硬件、智能传感器为重点的智能科技新兴产业，打造具有国际竞争力的智能科技产业创新中心和产业集群。到2020年，培育10个主营业务收入超50亿元的智能制造装备和软件供应商。

（一）智能机器人。推动人工智能技术与机器人技术深度融合，重点支持人机共融特性的机器人研发及产业化。工业机器人，积极开发焊接、装配、喷涂、搬运、检测等智能工业机器人，全面提升工业机器人传感、控制、协作和决策性能。特种机器人，围绕智能感知、模式识别、智能分析和智能决策等特定应用功能，重点发展水下机器人、农业机器人、金融服务机器人、医疗康复服务机器人等。核心零部件，重点突破机器人本体及系统集成设计制造等技术瓶颈，着力支持工业机器人控制器、减速器和伺服电机等关键零部件的研发和应用，打造完整的工业机器人制造产业链。到2020年，智能机器人产业规模达到200亿元。

（二）智能软件。依托麒麟、南大通用、汉柏科技、科大讯飞等行业领军企业，开发面向智能科技的操作系统、数据库、开发工具等关键基础软件，提升发展通用软件。建立安全可控基础软件产品体系，支持企业和科研机构搭建通用技术创新和应用平台，完善基础通用软件开发和应用生态。面向智能科技的发展需要，重点支持工业智能控制软件、工艺过程分析模拟和优化软件、供应链管理软件的研发与推广应用。建立以机器人控制系统和数字化工厂为核心的示范应用。重点推动工业技术软件化发展，支持建立共性基础平台、重点行业通用平台及面向业务应用的工业应用程序（APP），提高基础工业软件及相关服务供给能力。到2020年，智能软件产业规模达到200亿元。

（三）智能硬件。加快智能硬件技术集成创新和商业模式创新，大力发展智能感知、识别和交互的智能硬件产品。推进中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等核心硬件研发及产业化，加快研制智能感知芯片、深度学习终端专用芯片等新一代人工智能芯片，积极开发智能监控摄像头、服务器等智能安防产品。围绕系统级芯片（SoC）、图形处理器（GPU）、可编程逻辑门阵列（FPGA）、数字信号处理器（DSP）等芯片突破一批关键技术，在图像识别、语音识别、机器翻译、控制决策等方面形成一批国内领先的“智能系统解决方案”，在核心芯片、关键装备等方面研制出一批重大基础硬件产品，持续推动百亿亿次超级计算机的研发。到2020年，智能硬件产业规模达到185亿元。

（四）智能传感器。突破智能传感器关键核心技术，发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件。重点发展新型智能工业传感器，突破光电传感器、图像传感器、激光雷达、力学传感器等关键技术，推进面向智能制造、无人系统等新兴领域的视觉、触觉、测距、位置等智能传感器研发及转化应用。积极发展低功耗、微型化的高端智能消费电子传感器，加强面向智能终端的生物特征识别、图像感知等传感器技术攻关，实现规模化生产。加强传感器材料、制造工艺和终端应用的产业链协同，提升智能传感器设计、加工制造、集成封装、计量检测等配套能力。到2020年，智能传感器产业规模达到70亿元。

（五）虚拟现实与增强现实。把握虚拟现实、增强现实等智能技术发展趋势，突破虚拟现实、增强建模、增强现实与人机交互、集成环境与工具等关键技术，研制虚拟显示器件、光学器件、高性能真三维显示器、开发引擎等产品，面向娱乐、运动、医疗、养老、安全监测等领域新需求，开发头戴式虚拟现实显示设备以及智能手环、手表、眼镜、挂件等可穿戴式智能终端设备。到2020年，虚拟现实与增强现实产业规模达到70亿元。

（六）智能网联车。依托中国汽车技术研究中心和天津智能网联汽车产业研究院等，推进新能源汽车与智能科技跨界交叉融合。开展智能网联汽车试点示范区建设，推动智能网联汽车产业创新。推动新能源汽车产业化，电机、电控技术和规模位于国内领先水平。支持智能交通感知系统、控制芯片、北斗高精度定位、车载终端、操作系统等核心技术研发，突破基于网联的车载智能信息服务系统、全速自适应巡航（ACC）、自动紧急制动（AEB）、自动泊车等无人驾驶关键技术，加快从部分自动驾驶向完全自动驾驶演进，探索自动驾驶汽车共享模式，促进智能网联汽车产业化。到2020年，新能源与智能网联车产业规模达到300亿元。

三、推动重点产业智能化升级

推动智能科技与各产业领域深度融合，深化智能科技在生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的应用，以智能化推动传统产业向高端化发展。到2020年，重点领域基本实现智能化改造，建成10个以上国家智能制造试点示范项目。

（一）智能制造。推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件等系统集成应用，大力发展工业互联网，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造等新型制造模式，加快建设全国先进制造研发基地。实施智能制造装备与系统创新专项行动，突破10种以上智能制造关键技术装备、成套装备、核心工业软件，达到国际先进水平。推动智能机器人、智能传感与控制、智能监测与装配等智能装备的应用，推动建设“无人工厂”，形成智能柔性生产方式。加快培育智能制造产业链集成商，以制造业大数据为基础，涵盖先进技术的工艺、生产、销售、运营各节点要素，为重点行业提供集成方案。推动军民智能科技成果双向转化应用，创建滨海新区国家军民融合创新示范区。实施智能制造试点示范专项行动，建设智能制造示范基地、示范园区、示范企业，建成100项以上市级智能制造试点示范项目。

（二）智能农业。围绕“四区两平台”建设，加快新型智能农业产业链协同和产业生态培育，构建现代都市型智能农业产业体系。大力实施智能农业支撑平台建设工程，组建国际智能农业研究院，创立智能农业服务联盟，开发建设智能农业公共服务平台。加强智能农业技术创新，大力引进和培育全球领先的农业人工智能骨干企业，突破智能农业关键装备，研制农业智能传感与控制系统、农机田间作业自主系统等，开展智能农业大数据应用创新、农产品质量安全监管追溯创新、智能农业电子商务应用创新。推进智能水产、智能畜牧、智能园艺、智能种业和智能农机应用示范工程，建设30个智能农业示范园区，打造智能化特色农业互联网小镇。

（三）智能商贸物流。完善智能商贸物流基础设施建设，提升拓展物流园区增值服务功能，推进京津电子商务产业园区、京东智慧物流产业集群建设。加快智能商贸物流技术装备应用示范，鼓励仓储企业建设智能化立体仓库，建立深度感知智能仓储系统。推进智能商贸物流标准化建设，建立智能物流科技产业示范区。推进“无车承运人”试点建设，发展“无人售货商店”。到2020年，打造智能物流配送示范基地（园区），培育10家智能物流示范企业，推动配送效率提高20%。

（四）智能金融。加强金融多媒体数据处理与理解能力，实现对金融机构、产品、行为的实时监测和早期预警，提升金融风险智能预警和服务能级。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，构建丰富、高效、便捷、安全的智能金融服务体系。支持金融企业和互联网企业合作，提供多样化、个性化、精准化的智能金融产品和服务，创新发展金融新业态。根据监管部门政策导向和企业意愿，支持在津设立专业互联网保险公司，鼓励金融租赁公司利用智能技术开展金融租赁业务。支持本地法人金融机构与科研院所合作，应用大数据、人工智能开展金融服务创新。

（五）智能文化创意。培育壮大市场主体，推动国有文化企业进行资源整合和并购重组，引导中小微智能文化创意企业向“专精特新”发展，培育3至5家智能文化创意领军企业。推进智能文化创意产业平台建设，扶持国家动漫产业综合示范园、国家广告产业园等国家级园区智能化发展，建设2至3家智能文化创意产业园区。实施“文化+”工程，推进文化创意与智能工业设计制造、智慧街区改造、智能农业文化资源开发利用融合，打造2至3个智能文化产品品牌。引导和扩大文化消费，建设天津文化信息消费服务平台、文化电子商务平台。

（六）智能交通。建立多维交通信息综合大数据应用平台，提高公共数据共享交换能力，实现交通运行监测和综合运行协调指挥智能化。优化智能采集和传感设备在交通基础设施中的布局和应用，实施智能公路示范、安全生产态势智能化评估和公众出行服务智能化提升等工程。搭建综合信息服务平台，打造“交通大脑”，完成公交车辆100%远程监测，深化轨道交通、地面公交、出租汽车等领域运营调度智能化应用，实现多种交通运输方式协调联动。建设公共停车信息共享平台，统筹管理城市公共停车资源。推进智能港口建设，优化港口物流流程和生产组织，建立完善港口全面智能感知体系，提高港口物流效率和智能化水平。

（七）智能医疗与健康。构建“三医一体化”大健康信息平台，实现信息共享交换。推动智能医院建设，建立快速精准的智能医疗体系。全面构建分级诊疗应用平台，大力推进智能门诊便民惠民服务。探索电子处方等网络医疗服务应用，发展双向转诊等新型医疗模式。推广智能可穿戴设备和智能分析系统的应用，推动健康管理从点状监测向连续监测转变。建设智能养老社区和机构，提升养老服务感受度，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。到2020年，智能医疗与健康服务和业务应用覆盖全市公立医疗卫生机构。

（八）智能家居。推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用，提升家居产品智能化服务水平。研发高性能、高感知、灵敏控制的新型智能家居系统，加快智能手机、平板电脑、智能家电、智能照明设备、智能医疗设备等智能产品的研发、设计和产业化。推进智能家居大数据平台建设，提升家居产品的个性化、智能化服务能力。

四、培育壮大智能科技产业主体

牢固树立“产业第一，企业家老大”理念，深入贯彻落实《中共天津市委天津市人民政府关于营造企业家创业发展良好环境的规定》，大力弘扬优秀企业家精神，吸引智能科技领军家和企业落户津门，培育一批具有核心竞争力的龙头企业，形成一批智能科技“天津品牌”。到2020年，打造“国际化”品牌企业5家。

（一）培育一批智能科技创业企业。充分拓展滨海新区各功能区、示范工业园区等载体功能，发挥“自创区、自贸区”联动政策效应，将智能科技作为优先支持和服务领域，加速智能科技成果转移转化，孵化培育和发展一批智能科技创业企业，打造开放式智能创新创业基地。鼓励并支持智能科技企业建设人工智能专业化众创空间，构建开源开放平台，孵化派生一批人工智能创业企业。

（二）壮大一批智能科技领军企业。积极扶持机器人、无人机、语音识别、机器视觉等新兴领域的领军企业，支持领军企业做大做强，成为智能科技细分领域“隐形冠军”。引进一批具有国际影响力的龙头性、总成式智能科技企业，积极与国内外知名智能科技企业对接，重点引进一批智能制造整机装备、核心功能部件、智能软件等细分领域国内外行业龙头企业。支持智能科技企业加强专利布局，牵头或参与国际国内标准制（修）订。

（三）发展一批智能服务型企业。支持各类机构和平台面向智能企业提供专业化服务，鼓励骨干企业、行业协会、科研院所、产业创新联盟等搭建智能科技服务平台，开展制造能力外包服务，推动中小企业智能化发展。做强一批“专精特”配套企业，做优一批新型传感器、高端芯片、伺服电机等关键配套企业，形成产业集聚群，提高智能科技产业配套能力。

（四）智能化升级一批传统企业。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术，构建新型企业组织结构和运营方式，形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式，发展个性化定制，扩大智能产品供给。鼓励相关企业面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，助推传统企业转型发展。加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，重点推广生产线重构与动态智能调度、多维人机物协同与互操作等技术，提升工厂运营管理智能化水平。

五、建设智能科技创新高地

加强智能科技原始创新供给，加速构建先发优势，系统提升持续创新能力，打造开源开放、共创共享、协同发展的智能科技创新体系。到2020年，攻破100项关键共性技术及“杀手锏”产品，3至5个关键领域进入国家布局。

（一）布局智能科技前沿基础理论研究。发挥天津大学、南开大学、北京大学新一代信息技术研究院、清华大学电子信息研究院、天津先进技术研究院、南京理工大学北方研究院等科研院所及创新平台的理论研究优势，重点突破大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能等基础理论。承接好国家新一代人工智能重大科技项目，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等前沿技术。推动人工智能与神经科学、经济学、社会学等基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究。

（二）突破智能科技关键共性技术。启动实施人工智能科技重大专项，集中突破自然语言处理、自主无人系统的智能技术、混合增强智能技术等8大关键共性技术领域，力争在脑机交互、智能感知、生物特征识别等关键领域进入国家布局。整合科技资源，对接国内外智能科技领域龙头企业、研发机构，通过合作、引进、共建等方式，围绕智能科技重点发展领域，加强智能执行技术联合攻关，研发一批关键共性技术，培育发展一批“杀手锏”产品，打造开放兼容、稳定成熟的人工智能关键共性技术创新体系。

（三）搭建智能科技创新平台。引进建设中国新一代人工智能发展战略研究院、天津中科智能技术研究院、浙江大学滨海产业技术研究院等重大创新载体。建设布局智能科技创新平台，支持人工智能超级计算服务平台、大数据基础设施平台、开源软硬件平台、智能产品测试平台等基础支撑平台建设。充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，探索建立数据资源开放共享机制，解决智能科技产业发展的“数据孤岛”。由领军企业牵头，组建面向行业的人工智能产学研用创新联盟。鼓励高校院所与企业合作建设一批人工智能联合研究中心，推动天津大学和南开大学人工智能产学研基地建设。到2020年，建成辐射全国的人工智能技术服务平台聚集区，打造全国重要的智能科技双创基地。

六、构建全国一流的智能科技创新生态

统筹配置国际国内创新资源，持续办好世界智能大会，不断扩大世界智能大会的品牌效应和影响力，打造“天津智港”。发挥好政府引导作用和市场主导作用，推动人才、技术、资本等创新要素加速集聚，打造各方资源汇聚融合的智能科技创新生态。到2020年，引育10个智能科技产业的顶尖人才和团队、1000名人工智能领域高端研发人才和高技能人才。

（一）推动京津冀智能科技协同创新。

1．强化区域协同创新。推进京津冀区域全面创新改革试验，积极推动落实知识产权风险补偿、新型产业技术研发机制、创业投资、投贷联动、金融服务创新、高新技术企业认定等方面的改革，实施“科技创新券”“创新创业通票”制度，打造引领全国的智能科技产业发展战略高地。促进京津冀创新资源和成果开放共享，加快建设京津冀大数据综合试验区，推动大型科学仪器设备、重大科学工程和科技信息资源共享共用，联合实施一批智能科技创新工程，加强关键共性技术联合攻关和集成应用。建设线上线下科技成果展示交易和转化中心，实现线上线下交易和配套服务，推进国内外先进智能科技成果在津产业化进程。

2．加强产业对接协作。积极承接非首都功能疏解，深化全面对接机制，推进智能科技承接载体建设，加快滨海—中关村科技园、未来科技城、中欧先进制造产业园等平台建设，出台加快产业技术研究院建设发展的若干意见，积极吸引北京智能科技产业落户。深化与科技部、中科院合作，建设国家合成生物技术创新中心、国家科技统计数据中心。推进智能科技产业协同发展，推动京津冀产业转移对接，形成优势互补、分工协作的产业发展格局。支持我市智能科技企业、研发平台和服务机构等主动为雄安新区建设服务。

（二）统筹智能科技产业空间布局。

1．打造“京津智能科技走廊”。沿京津发展主轴，形成京津研发、武清中试、城区服务、滨海新区产业化的智能科技产业链，整合“一廊多园”的空间布局，建设智能科技产业聚集带。

2．建设智能科技发展载体。支持各区发挥特色优势，依托自主创新示范区、工业示范园区等，大力发展智能科技产业，打造一批具有全国影响力的智能科技特色示范园区。智能装备产业，重点打造天津开发区、武清京津科技谷、西青开发区、北辰开发区等特色园区。智能机器人产业，重点打造天津开发区、武清京滨工业园、子牙经济技术开发区、陈塘科技商务区等特色园区。大数据产业，重点打造天津开发区、中新生态城、津南高研园等特色园区。智能科技软硬件产业，重点打造滨海高新区、光荣道科技产业园、启迪南开科技城等特色产业园。保税区重点发展智能语音、数字医疗，东丽开发区重点布局智能汽车、智能医疗产业，宝坻京津中关村科技城重点发展智能电网、可穿戴设备产业。依托东丽华明高新区等载体，打造一批智能科技特色小镇。

（三）加大金融财政政策支持。

1．加强金融创新支持。发挥科技支行等科技金融专营机构作用，推广知识产权质押贷款等金融产品，对符合条件的科创企业通过投贷联动方式提供资金支持。用好海河产业基金、京津冀协同发展投资基金等，积极运用股权投资、并购投资、风险投资等，吸引优质智能科技产业项目落户。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与智能科技产业重大项目实施和成果转化应用。

2．加强财政资金引导。统筹利用现有专项资金向智能科技产业予以倾斜，市、区两级财政根据工作需要可适当增加专项资金预算规模，加强对基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、创新应用示范等支持。用好现有人才专项支持政策，充分发挥人才发展专项资金作用，加大对高端人才的引育支持力度。

3．加大奖励补贴力度。对引进的龙头企业和总部项目，给予一次性落户奖励，对首次进入国内、国际500强榜单的智能科技企业给予一定的资金奖励。对传统产业开展智能化改造给予资金补助，对认定为示范智能工厂、示范智能车间、智能制造示范项目，给予一次性奖励。对新引进的国家重点实验室给予财政经费支持，对制造业创新中心等研发平台给予资金补贴。支持科技创新成果转化，对作出贡献的高校、科研院所、技术转移机构等给予奖励。

（四）加强重大项目组织实施。

1．加大招商引资力度。用好世界智能大会平台，对接国内外优质企业和高端项目，进一步优化投资服务和营商环境，全面推动智能科技产业多元要素汇聚融合。把推进智能科技产业发展作为招商工作的重点，重点针对国内外领军企业，建立分级分类精准对接机制，提高引资实效。拓展产业链招商，以龙头引配套，以配套补短板，大力引进优势企业和项目落户，延伸产业链。

2．实施项目带动战略。按照“竞争上游、上游竞争”要求，实施新一代人工智能科技专项，根据技术成熟度和产业影响度，每年策划一批重点研发项目和重大产业项目，建设国产智能操作系统、智能软硬件、新一代通用芯片等智能科技项目，打造以智能科技为支撑的现代化经济体系。围绕智能科技发展十大专项行动计划，以应用需求为驱动，每个领域选取1至2家应用示范试点，逐步在天津及京津冀范围内推广。

（五）统筹用好国内外创新资源。

1．加强国际合作。用好自由贸易试验区先行先试政策，对智能科技企业开展跨国并购、合作研究等给予便利化支持，吸引国外智能科技企业、科研机构在我市设立研发中心或分支机构。依托“一带一路”战略，鼓励智能科技企业“走出去”，支持有实力的企业开展海外并购、股权投资、创业投资、建立海外研发中心等，鼓励建设国际科技合作基地、联合研究中心等，加快融入区域乃至全球产业链分工体系。

2．加强区域合作。支持我市智能科技企业与国内领先的高校、科研院所、团队合作。引导有条件的企业、高校、科研院所，联合承担相关专业标准化工作。面向智能科技产业生态链发展，建设一批大数据、云计算、专业服务平台，加快要素集聚，促进产业链协同，构建良好产业发展生态。

（六）引育智能科技高端人才。

1．加强人才引进。出台进一步加快引育高端人才若干措施，开展智能科技领域人才专项引进行动，建立人工智能高端人才数据库，深入实施“千人计划”等人才专项，加强智能科技领域优秀人才特别是优秀青年人才的引进。

2．加快人才培育。实施“杰出人才培养工程”和“131”人才培养工程，创新应用人才培养模式。鼓励有条件的高校建立人工智能学院，设立人工智能学科、专业，拓展智能领域专业课程，培养一批“人工智能+X”的复合型人才。实施“青年托举”培养计划，加快培育一批智能科技产业青年优秀人才。

3．强化人才服务。优化人才“绿卡”制度，畅通高端人才“绿色通道”，按照人才层次类别，给予相应科研和生活奖励资助，支持引进的高端人才在津购买首套自住住房，外籍人才子女就读本市国际学校给予连续三年的奖励资助。

（七）健全组织有序保障有力的工作机制。推动智能科技产业发展是我市抢抓智能发展重大机遇，构筑智能发展先发优势，抢占智能发展制高点的重要战略举措。各区、各部门、各单位要高度重视，加强统筹协调，协同推进行动计划实施。建立全市智能科技产业发展领导小组，统筹推进智能科技产业发展。大力营造智能科技创新发展的良好舆论宣传氛围，调动全社会参与支持智能科技发展的积极性。加强重点任务监督检查，严格督查考核，确保行动计划顺利实施。

天津市智能制造发展专项行动计划

加快发展智能制造，是培育经济增长新动能、抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动制造业智能制造转型升级，实现“天津制造”向“天津智造”转变具有重要战略意义。依据国家《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《中国制造2025》（国发〔2015〕28号）、《智能制造发展规划（2016—2020年）》（工信部联规〔2016〕349号）和市委、市政府《关于大力发展智能科技产业推动智能经济发展建设智能社会的实施意见》等文件要求，制定本行动计划。实施期限为2018年至2020年，展望到2025年。

一、现状与形势

（一）发展现状。近年来，随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我市智能制造发展取得明显成效，产业结构优化，聚集效应明显，规模实力增强。

一是聚集了天津大学、南开大学、中科院先进院等高端智能制造创新主体，创新氛围日益浓厚。产学研用密切合作的开放式网络创新模式特征明显，为天津市推进智能制造奠定了良好的智力和人力基础。

二是培育了一批优势智能制造企业，天津汽车模具股份有限公司、天津宜科电子股份有限公司、天津长荣印刷设备股份有限公司等智能制造企业在汽车冲压模具、复合型压力传感器、汽车焊装生产线和智能化印刷设备均居行业首位。

三是形成了一批专业化的智能制造产业集群，武清区的机器人产业园，经济技术开发区的节能与新能源汽车及其关键基础零部件和通用部件，滨海高新区的航空航天装备、智能仪器仪表和控制系统等。

在取得了一系列积极进展的同时，也面临一些问题：一是制造业结构偏重的矛盾十分突出，转型升级压力大，迫切需要以智能制造改造提升传统产业；二是高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感器、工业软件等发展智能制造所需的支撑产业基础相对薄弱，智能制造专业人才缺乏；三是企业发展智能制造的内生动力尚未有效激发，社会各界共同推动智能制造发展的氛围尚未形成。

（二）面临形势。当前，以信息网络技术加速创新与渗透融合为突出特征的新一轮工业革命正在孕育兴起，新产品、新模式、新业态、新产业层出不穷。国际主要发达国家重新聚焦实体经济，纷纷实施“再工业化”战略，智能制造已经成为全球经济竞争的焦点。中国为加快建设制造强国，培育我国制造业竞争新优势，近年来党中央、国务院作出一系列战略部署，发布《中国制造2025》及配套文件，集中力量攻克关键技术装备，培育智能制造生态体系，取得明显成效。京津冀地区作为我国科技资源最丰富、产业链条最完整、开发开放最前沿、政策优势最集中的地区之一，已经具备了推动区域智能制造协作一体化发展的基础条件。大力发展智能制造，既是天津改造提升传统产业、培育壮大新兴产业，提高制造业供给结构的适应性和灵活性的必然选择，也是全面落实党中央、国务院对天津新的功能定位，加快建设全国先进制造研发基地的必由之路。

二、总体要求

（一）指导思想。全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以习近平总书记对天津工作提出的“三个着力”重要要求为元为纲，认真落实市第十一次党代会和市委十一届二次全会部署，扎实推进“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局在天津的实施，深入推进京津冀协同发展重大国家战略，深入落实《中国制造2025》等重大部署，围绕“一基地三区”功能定位，以新发展理念为引领，以供给侧结构性改革为主线，以智能制造为主攻方向，促进重点领域智能转型，着力打造全国智能制造技术创新的重要策源地、智能制造关键技术装备的特色领航者、智能制造新模式应用的先进示范中心、智能制造系统解决方案供给的新高地，推动“天津制造”向“天津智造”转变，为建设制造强市、打造“天津智港”奠定坚实的基础。

（二）基本原则。

——市场主导，政府引导。确立企业在推进智能制造发展中的主体地位，以市场供需为导向，遵循市场经济规律，充分发挥市场在配置资源中的决定性作用，激发企业的活力和内生动力。加快转变政府职能，发挥政府在规划布局、政策引导等方面的积极作用。

——科技创新，开放合作。建立健全创新评价评级体系，推进产学研用协同创新，在智能制造关键共性技术、装备与系统、产品与服务、系统解决方案等关键领域取得突破。坚持扩大对外开放，主动融入“一带一路”建设，充分利用全球创新资源，加强在标准制定、人才培养、知识产权等方面国际交流合作。

——试点示范，重点突破。结合“中国制造2025”示范区建设，在基础条件较好、需求较迫切的行业和领域，组织开展智能制造示范应用，遴选一批智能制造试点示范项目，重点突破离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等智能制造新模式。

——统筹规划，供需平衡。统筹整合产业链优势资源，加强顶层设计，针对薄弱与关键环节，系统部署技术创新、基础设施建设等举措，以产业供需平衡为目标，提高制造业供给结构适应性和灵活性，提高全要素生产率，促进制造业智能转型升级。

（三）发展目标。

——到2020年，天津智能制造发展基础和支撑能力明显增强，制造业重点领域数字化制造基本完成，有条件、有基础的重点产业智能转型取得显著进展。

技术与装备实现突破。智能制造创新体系基本形成，攻克一批智能制造关键共性技术，突破一批智能制造关键技术装备与系统，以智能控制系统、工业机器人、自动化成套生产线等为代表的智能制造装备产业体系初步形成。突破一批具有自主知识产权的重大智能制造装备，形成较强的市场竞争力。

重点领域成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，信息技术综合集成应用达到60%，智能工厂/数字化车间普及率达到20%以上。

示范推广成果突出。建成100个以上市级智能制造试点示范项目，实现运营成本平均降低20%以上，生产效率平均提高20%以上，产品研制周期平均缩短20%以上，产品不良品率平均降低20%以上，能源利用率平均提高10%以上；形成10个以上国家智能制造试点示范与智能制造综合标准化与新模式项目。

支撑体系初步形成。培育形成10个以上主营业务收入超5亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，10个以上主营业务收入超50亿元的智能制造装备和软件供应商，智能制造人才体系基本建立。

——到2025年，天津智能制造支撑体系基本建立，智能制造重点领域各产业链节点资源齐备，制造业重点领域基本实现智能转型。培育形成一批有行业、专业特色的系统解决方案供应商，一批具备国际竞争力的关键技术装备和系统提供商以及一批定位于细分领域的“专精特”企业。

三、重点任务

（一）提升关键共性技术创新能力。依托曙光信息产业股份有限公司、天津航空机电有限公司和天津力神电池股份有限公司的国家级企业技术中心，围绕新一代信息技术产业、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、节能与新能源汽车等我市制造业重点领域的智能转型需求，重点突破人工智能、先进感知与测量、高精度运动控制、建模与仿真、故障诊断与维护、大数据、工业互联网、生物识别等关键共性技术。引导用户企业、高等院校、科研院所等组建天津市产业技术创新战略联盟，构建知识产权综合公共服务平台，提高企业知识产权运用水平，加强智能制造产业专利布局，完善智能制造知识产权交易运营体系。

专栏1 天津市智能制造创新平台建设专项行动

以集成优化创新资源配置为核心，整合优化重点企业、科研院所、高等院校的创新资源，围绕智能制造关键技术装备、核心工业软件、智能产品与服务、工业互联网、系统集成等领域的关键重大需求，发挥平台的载体作用，搭建智能制造服务平台，在智能制造领域形成一批具备国际竞争力的制造业创新平台和智能科技产业创新中心。

到2020年，在全市范围内，围绕新一代信息技术产业、先进轨道交通、石油化工产业、冶金产业等领域，重点研究相关领域的先进技术，为智能制造提供创新源头，建设100个天津市领军企业创新产学研用联盟。采用“1+N”的模式，以天津市工业装备为核心抓手，结合互联网、大数据、工艺设计等实现产业集成。

（二）加强智能装备关键性工艺设计能力。围绕感知、控制、决策、执行、物流等关键环节，加强与国内知名高校和研究机构合作，提升高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能网联汽车、智能工程机械、智能船舶等智能装备的关键性工艺设计能力。以互联网技术、大数据、云计算等信息技术为基础，扎实推进智能制造装备研发与工艺设计一体化，推进投资、设计、总包“三位一体”发展，集成规划咨询、智能制造产业设计、业务形态之间的技术和人力资源，深化智能制造解决方案服务能力，提高创造总体效益。促进资质、人才、设计、资源的有效整合，推动传统行业智能制造转型升级。

专栏2 智能制造装备与系统创新专项行动

在智能制造关键技术装备、智能制造成套装备/专用装备、核心工业软件等领域，创新产学研用合作模式，积极对接国家智能制造工程、工业强基工程和高端装备创新工程，提升各领域规划设计院的装备工艺设计能力，承接或组织实施一批创新和产业化专项、重大工程，在新一代信息技术产业、新材料、节能与新能源汽车、生物医药、海洋工程装备及高技术船舶、航空航天装备、石油化工、现代冶金等领域引进、建设一批专业性、标志性、带动性强的智能制造装备。

到2020年，通过先进的装备工艺设计，突破10种以上智能制造关键技术装备、智能制造成套装备/专用装备、核心工业软件，达到国际先进水平；认定并推广首台（套）智能制造装备与系统100种以上。

（三）推进信息化和工业化深度融合。构建基于互联网的制造业“双创”新体系，推进大型制造企业建立基于互联网的创业孵化、协同创新、网络众包和投融资等“双创”平台，完善中小企业“双创”公共服务平台网络和应用服务。推动家电、家具、服装、家纺等行业发展个性化定制模式。引导食品、药品、危险品等行业发展基于产品全生命周期管理的追溯监管、质量控制等服务新模式。加快机械、汽车等行业发展产品在线维护、远程运维、智能供应链、协同研发等服务新业态。深化物联网标识解析、工业大数据分析等在重点行业应用，培育基于工业云的新型生产组织方式。加快两化融合管理体系标准普及推广，开展两化融合评估诊断和对标引导。

（四）夯实网络基础。推动网络改造升级提速降费。面向企业低时延、高可靠、广覆盖的网络需求，大力推动工业企业内外网建设。以“宽带天津”建设为抓手，加快推进我市宽带网络基础设施建设与改造，扩大网络覆盖范围，实现深度覆盖，全面提升网络质量和能力。推进工业企业内网的互联网协议（IP）化、扁平化、柔性化技术改造和建设部署。推动新型智能网关应用，全面部署互联网协议第6版（IPv6）。继续推进连接中小企业的专线建设。进一步提升网络速率、降低资费水平，特别是大幅降低中小企业互联网专线接入资费水平。加强资源开放，支持大中小企业融通发展。加大无线电频谱等关键资源保障力度。

（五）大力发展智能产品和服务。加快智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备、智能家电、智能车载终端、智能照明设备、工业机器人、智能医疗设备等智能产品的研发、设计和产业化，重点发展无人驾驶车辆的感知、决策、控制、驾驶地图等关键技术开发、集成、应用，无人机的飞行控制系统、测控及信息传输系统、信息获取与处理、保障系统，工业机器人的RV减速器、高性能的伺服驱动系统等机器人关键零部件。提升装备的定位跟踪、数据采集、信息通信、故障诊断、状态监测等功能对智能产品（装备）上传数据的分析和挖掘，开展远程无人操控、运行状态监测、工作环境预警、故障诊断维护、运行优化、使用方案推送等智能服务。

（六）推进智能制造试点示范。在基础条件较好、需求较迫切的重点行业和领域，依托骨干企业，开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务五种智能制造新模式以及工业互联网和人工智能等新技术创新应用的试点示范。依托相关骨干企业，打造以关键技术装备、工业软件、系统解决方案等为主导的智能制造支撑产业示范区，加快建设以产业链为纽带、资源要素集聚的智能制造支撑产业集群，不断完善产业链协作配套体系。

专栏3 智能制造试点示范专项行动

参考国家智能制造试点示范专项行动方案和要素条件，从本市基础条件较好的行业和领域中，遴选培育一批智能制造试点示范项目，以示范园区促进自主知识产权智能制造装备与系统的产业化应用，激发企业发展和应用智能制造的内生动力。同时，不断总结形成有效经验和模式，通过召开行业经验交流会、媒体宣传报道、出版案例集等方式在相关行业大规模移植、推广。同时，积极对接国家政策，推动相关试点示范项目入选国家智能制造试点示范项目、智能制造综合标准化与新模式应用项目。

到2020年，建成100个以上天津市智能制造试点示范项目，与2015年相比，试点示范项目实现运营成本平均降低20%以上，生产效率平均提高20%以上，产品研制周期平均缩短20%以上，产品不良品率平均降低20%以上，能源利用率平均提高10%以上；形成10个以上国家智能制造试点示范项目、综合标准化与新模式应用项目。

（七）加快培育智能制造产业链集成商。依托天津宜科电子公司和航天云网科技发展有限责任公司等智能制造集成商，加强技术、工艺、生产、销售、服务的产业集成能力。推动智能制造协同发展，改变创新现代供应链模式，整合工业生产管理和商业营销模式。推动装备、自动化、软件和信息技术等领域企业的紧密合作与协同创新。重点培育一批具备整体设计能力、解决方案提供能力和工程总承包能力的智能制造系统解决方案供应商。提升以顶层设计为核心的产业集成方案能力，以制造业大数据为基础，以先进技术到工艺、生产、销售、运营的各节点为要素，为重点行业提供产业集成方案。

专栏4 智能制造系统解决方案供应商培育专项行动

支持智能制造系统解决方案供应商、用户企业、装备制造企业、自动化企业、信息技术企业和科研院所等，以技术和资本为纽带，组建产学研用联合体，以顶层设计为核心，开展智能制造相关的技术创新、方案研发与实施，为制造企业提供智能制造系统解决方案。鼓励具有国际竞争力的工程总承包公司向总体设计、技术研发、工程实施、装备导入等全产业链服务拓展，提供智能制造工程总承包服务。鼓励中小型系统集成商，围绕传感与控制、检测与装配、物流与仓储、智能决策支持、远程运维服务等环节做精做强，不断提高服务能力。依托天津市庞大的智能制造需求市场，吸引国内外知名的智能制造系统解决方案供应商落户天津，为制造企业提供系统集成设计、开发、维护和测评等服务。

到2020年，主营业务收入超5亿元的智能制造系统解决方案供应商达到10家以上，系统集成能力明显提升，基本满足天津制造业智能转型的需要。

（八）建设和发展工业互联网。推动面向先进制造业的窄带物联网（NB—IoT）、工业过程/工业自动化无线网络（WIA—PA/FA）等无线网络技术应用，开展工业互联网标识解析体系建设。加快建设工业互联网平台，以工业云等服务平台为基础，充分融合工业物联网、大数据、人工智能等新兴技术，加快跨行业、跨领域、跨地区服务资源的整合，逐步实现传统工业云向工业互联网平台的迭代升级。推动工业互联网在工业现场的应用，鼓励企业通过工业互联网平台整合资源，构建设计、生产与供应链资源有效组织的协同制造体系。加速“企业上云”步伐，推动企业业务系统向云端迁移，基于云平台开展研发设计、生产制造、运营管理等业务，降低数字化、智能化改造成本。

四、发展重点

立足天津市智能制造发展实际，以天津的产业和技术优势为基础，围绕经济社会发展和国家战略需求，选择十大优势和战略产业作为突破点，加快智能制造转型升级。

（一）新一代信息技术产业。

1．推动专用智能制造装备研发和柔性化生产线建设。围绕高性能服务器、集成电路、片式元器件等重点领域，加快化学机械抛光（CMP）、12寸晶圆检测、半导体无掩模光刻等智能装备的研发及产业化；支持企业构建模拟及数模混合电路、微机电系统（MEMS）、射频电路等特色专用工艺柔性化生产线，利用数据采集与分析系统采集设备、物料、人员等数据，实现生产状态的智能监测、预测与控制。

2．构建面向电子产品的数字化设计与制造集成平台。围绕智能手持设备、智能可穿戴设备、自主可控安全智能终端等重点领域，推动企业开展以三维产品模型为核心的产品设计、工艺规划、数控加工、质量检测的系统集成，打造涵盖智能搜索、智能客服服务、语言情感计算等领域的智能交互服务平台。将用户需求贯穿于设计、制造、质量、物流等全流程，实现基于三维产品模型、全生命周期管理的电子产品设计制造一体化。

3．支持信息技术企业加快发展信息技术服务。支持信息技术企业突破业务建模、远程智能检查、大规模资源调度管理、自动化运维、数据治理等关键技术，发展互联网运维服务、网络众包服务、微服务、智能服务等新模式、新业态，加快向高端价值服务提供商转型。支持发展云计算产品、服务和解决方案，推动工业领域信息系统向云平台迁移，重点加强天津市工业云平台与天津滨海工业云平台在智能制造领域的应用。

（二）新材料产业。

1．建立生产管控及企业运营管理平台。鼓励有条件的企业将生产执行系统（MES）和数据采集与监视控制系统（SCADA）等生产控制系统互联互通与高效集成，实现对生产制造、设备状态、质量信息、能耗数据等的实时监控和调整，提升产品品质、运营效率及设备管理水平。推动企业在涵盖财务、物流、销售等环节应用企业资源计划管理系统（ERP），并将ERP与MES等系统实现互联互通与高效集成，实现数据的实时、自动传输，实现企业对市场变化的快速响应和对个性化、多样化需求的满足能力。

2．构建全过程质量管控系统。支持我市特种金属功能材料、高端金属结构材料、先进高分子材料、前沿新材料等生产企业，应用视觉、温度、压力、液位等传感技术，实现对关键工艺参数、产品质量、设备状态及人员等数据的实时采集，实现产品生产全过程的可追溯性，并结合统计过程控制（SPC）技术，通过对过程数据的分析，实现产品或中间产品的过程质量分析、过程质量预测、过程质量诊断、过程质量评价。

3．推进新材料在智能制造核心领域的应用。依托国家级工程研究院、国家级工程中心等科研资源，加快精密成型、表面处理、分离纯化等先进工艺技术攻关和专用核心设备开发；重点发展利用石墨烯改性的储能器件、功能涂料、改性橡胶、热工产品以及特种功能产品，基于石墨烯材料的传感器、触控器件、电子元器件等产品；推动稀土催化材料在工业脱硝、机动车尾气净化等领域的应用，以及高性能稀土永磁材料、高光效稀土发光材料和高功率等产品多领域的应用。

（三）节能与新能源汽车产业。

1．构建全流程智能化体系。依托一汽丰田、一汽夏利、一汽大众等整车制造企业搭建基于整车制造企业的信息化支撑平台、基于数据协同的全球研发协作平台，实现整车与零部件的协同研发、制造与服务；建立企业级大数据库及分析能力，在研发、试制、工艺、制造等环节全面应用数字化方法和工具，形成定制化的造型与制造能力、智能化的供应链与物流能力、个性化的销售与服务能力。

2．构建数字化车间/智能工厂。围绕冲压、焊接、涂装及总装四大工艺以及缸体、缸盖、曲轴、发动机、变速器等关键零部件的生产，加快数字化车间/智能工厂建设。构建生产数据采集与分析系统，实现生产过程的可视化；构建生产执行系统（MES），实现生产计划与调度管理、成本与质量跟踪等；构建企业资源计划管理系统（ERP），实现供应链、物流、成本、财务等经营管理环节的协同优化；构建工厂内互联互通网络架构，实现数据采集与分析系统、MES和ERP的高效协同与集成。

3．大力发展智能网联汽车。依托中国汽车技术研究中心和天津智能网联汽车产业研究院，重点突破基于网联的车载智能信息服务系统、全速自适应巡航（ACC）、自动紧急制动（AES）、自动泊车、车道保持辅助（LKA）和夜视系统（NV）以及全天候无人驾驶等关键技术，分阶段、有步骤发展驾驶辅助（DA）、部分自动驾驶（PA）以及高度自主驾驶（HA）技术。积极开展智能网联汽车试点示范区建设，建立多种通信模式相结合的信息交互系统，搭建交通管理与控制一体化测试平台以及适应复杂交通环境特征的多样化交通运行环境测试平台。

（四）生物医药产业。

1．提高生物医药工程装备整体方案解决能力。围绕关键生产工艺，重点研发数字化、网络化、智能化的高速滴丸机、数控包衣机、超低温滴制系统、智能分拣与检测系统等自动控制装备和系统。加强在线控制、在线检测、无菌对接、在位清洗、在位消毒等技术工艺设计和装备设计，实现药品生产的管道化、连续化、自动化。加强生物医药产业国家级、市级重点实验室建设，突破在线质量控制、自动化生产等生产过程中的重大应用关键技术，推动建立生产过程智能化领域基础通用国家标准，大幅提升生物医药产业生产智能化水平。

2．提高生产过程数字化、可视化水平。鼓励重点制药企业在建立和完善从车间生产执行系统到企业上层信息化管理系统基础上，全面实现企业各业务系统之间以及与药品的研发系统（LIMS）、药品质量监管系统（QMS）、仓储管理系统（WMS）、药品生产自动化控制系统（PCS）、环境监管系统（EMS）和生产执行系统（MES）等的信息化综合集成，实现生产过程的生产计划调度、物料信息、生产过程、质量分析、设备运行等数据的自动采集和互联互通，用以安排物料使用计划、智能搭配药材及提取物投料比例，将制造系统与企业管理系统联成一个整体，实现生产计划、工艺制造、检验、物流等全部环节的高效协同与集成。

3．提高产品全生命周期质量管控与追溯能力。加快条形码、二维码、射频识别（RFID）等技术在中成药企业中的应用，实现药品在全生命周期中具有唯一标识，实现药品生产全过程的批次生产管理信息、重要生产工艺数据、重要质量检测和分析数据的自动采集及保存，实现药品质量各环节数据的快速查询与追溯。

（五）海洋工程装备及高技术船舶产业。

1．推动智能制造装备与核心工业软件的集成应用。支持中国石油集团渤海石油装备制造有限公司、太重（天津）滨海重型机械有限公司等重点企业，在钻井平台、大型功能模块、汽车滚装船、科考船、医院船等海洋工程装备及高技术船舶建造中应用智能焊接机器人、智能涂装机器人、智能检测装备等智能制造装备。深入推进生产执行系统（MES）、产品全生命周期管理系统（PLM）等核心工业软件与海洋工程装备及高技术船舶生产管理的深度集成。加强超大型液压打桩锤、超大型液压驱动单元、超大流量高频电磁和超大桩基适配器以及深海作业吸力桩等领域的研究，鼓励突破重点技术隘口。

2．推进数字化研发设计一体化建设。依托中船重工七〇七所、天津大学海洋学院等涉海研究院所和高校，支持企业构建海洋工程装备及高技术船舶的数字化研发、设计、制造、测试与试验、管理集成平台，以三维设计建模为突破口，打通数字化研发、设计、制造和管理环节。鼓励企业建立模块生产、船体加工、船装制作等数字化生产管理平台。

3．建设海洋工程装备及高技术船舶远程运维服务平台。围绕海洋工程装备及高技术船舶全生命周期运维保障和远程监控的需要，推动智能传感、移动互联网、远程控制等信息技术在海洋工程装备及高技术船舶上的集成应用。应用大数据、云计算、专家系统等技术构建海洋工程装备及该技术船舶远程运维服务平台，开展在线检测、故障预警、故障诊断与修复、预测性维护、运行优化、远程升级等服务。

（六）高档数控机床产业。

1．加快高档数控机床智能化功能开发。借助天津大学等高等院校科研资源，支持天锻液压机专业研究所、天津市数控系统技术工程中心等多家创新研发机构发展产学研用合作模式，重点发展具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的高性能数控机床，突破复合加工型高档数控机床、智能化高档数控系统设计与制造等关键技术，形成一批具有自主知识产权和国际竞争力的高端智能产品。

2．鼓励高档数控机床智能化集成。依托一机床、泰森数控等企业，围绕高速高精加工、生产系统信息集成和智能控制需求，鼓励生产企业在数控机床产品中应用在线智能检测技术、机床智能诊断和智能维护技术、基于智能制造技术的加工优化技术以及基于工业互联网和大数据的远程通讯和服务。

3．推动高档数控机床智能化示范基地建设。针对天津经济技术开发区汽车产业、电子信息产业及空港经济区航空产业新型工业化产业示范基地等需求较强的产业聚集区，有选择性地支持汽车模具、汽车轮毂、变速箱齿轮等市场导向性强的产品成套性、高柔性和智能化项目，加强产业基地网络化技术和智能化技术应用，加快向机床产品集成应用，形成“数控机床—智能制造车间—智能制造体系”的高档数控机床示范基地。

（七）航空航天装备产业。

1．打造基于模型定义（MBD）的数字化研发设计能力。支持天津航天长征火箭制造有限公司、中航直升机有限公司以及航天神舟飞行器有限公司等单位，将MBD技术贯穿于直升机、无人机、运载火箭、空间站、通信卫星等航空航天装备研发的各个环节，实现基于模型的系统工程、工程设计、试验验证、生产组装、运营服务、供应链管理等，实现设计、工艺、生产的一体化管理。

2．推动航天航空智能装备研发及应用。鼓励企业研发面向航空航天领域难加工难熔覆材料的电子束金属三维（3D）打印机及打印工艺，重点研究航空航天领域数控切削加工过程智能在线监测、高效高精数控切削加工振动智能控制、曲面直接插补智能数控系统等关键技术，推动航空智能制孔机器人、智能喷涂机器人、基于多机器人协同装配的应用，开展智能控制装置与系统、传感识别与信息采集装置等关键技术的攻关。

3．打造网络化协同制造平台。支持企业采用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，建立基于产品数据管理系统（PDM）、制造工艺设计系统（CAPP）、企业资源计划系统（ERP）的协同制造平台，实现工艺设计、工装设计、质量管理、技术状态控制、项目管理等功能，并与生产管理、采购管理等各业务系统的无缝集成，实现航空航天装备在产品全生命周期的人、产品、机器的深度融合，形成高度灵活的协同制造新模式。

（八）先进轨道交通产业。

1．推动轨道交通智能装备和产品发展。依托重点机器人企业，开发融合工业机器人、焊缝打磨组合工具系统、渗透探伤系统、吸尘及铝屑回收装置、在线及离线编程软件、激光视觉定位跟踪及检测系统的自动化柔性高铁车身焊缝打磨系统；突破中唐中车新一代B型无人驾驶地铁车辆、天津铁路信号驼峰编组站用降噪型轨道板式车辆减速器、天津益昌电器轨道交通电源系统等核心智能技术和关键产品的研发制造。

2．加快发展轨道交通远程监测运维。借助清华高端院动态接触所、轨道交通产业技术创新联盟等单位科研资源，开展列车轮轨运营维修数据在线监测系统制造基地建设，推动国家级城际轨道交通创新技术中心建设；整合四方车辆、天津电力机车等重点企业资源，搭建集车辆、车辆段、线网一体化的健康监测、智能诊断、设备运维、车辆检修、决策支持与应急处置智能协同管理平台，加强关键部件检修技术合作，构建并完善检修技术体系，形成“新造+检修+服务”的全生命周期运营模式。

3．推进轨道交通控制平台的智能化管理和监控。围绕商业模式创新、供应链上下游一体化运作及用户增值服务，依托我市中车集团产业基地，打造用户服务共享平台，通过互联网实现用户产品与车、与人之间及用户大数据中心的互联互通和数据交互，为供应链运作的内外协同业务提供全过程支撑，创造全新商业模式，推进生产型制造企业向服务性制造企业的转型。

（九）石油化工产业。

1．支持石油炼化企业建立智能管控体系。依托渤化集团技术研究总院、渤化集团众创空间等企业研发平台，支持企业建立炼油装置计划调度一体化模型，以及优化结果的传递、共享，对日、旬、月、年计划进行全流程的测算和优化。提升原油的精确定位、物料流向和利用效率，实现原油在选择、调合、加工等生产环节的智能优化管控。

2．推动企业和园区建立环保、服务、安全智能保障体系。鼓励企业采取面向绿色低碳发展的企业安全环保与能源智能化管理，实现废弃物、污染物和高危化学品的全生命周期足迹跟踪、溯源与调控，以及资源和能源的循环利用与清洁生产，优化石油化工生产装备及工艺。围绕我市智慧化工园区建设，鼓励以南港工业区、临港化工区和大港石油化工区等园区采用云计算、大数据、物联网、地理信息系统等信息技术，建立网上交易、仓储、物流、检验检测等公共服务平台以及安全、环保、应急救援和公共服务一体化信息管理平台。

3．鼓励企业建立面向数据、知识、模型的生产平台。鼓励渤化集团、中石化股份天津分公司等具有较高自动化水平的企业，建立数据驱动的企业运营智慧决策与管理系统、经营管理辅助决策系统和跨专业、纵向集成的管控一体化管理平台，以及融合知识、模型的企业管控体系。重点推动渤化化工100万吨/年乙烷裂解制乙烯、35万吨/年高密度聚乙烯等项目，在设备运行、能源管理、生产管理、工艺优化、质量控制等重点环节应用大数据技术进行分析、优化和预警。

（十）现代冶金产业。

1．加强冶金产业智能装备的设计和研发能力。依托天津冶金设计院、中勘冶金勘察研究院和天津冶金集团等相关单位，推动建立企业、科研院所、高校和下游用户共同参与的产业技术创新战略联盟。完善重点实验室、工程技术（研究）中心，企业技术中心等技术创新平台建设，提升冶金行业智能装备工艺设计和研发能力。

2．建设冶金行业智能工厂。支持天津钢管集团、冶金集团和钢铁集团在基础设备自动化改造的基础上，强化传感与在线检测技术的应用，在环境恶劣、安全风险大、操作一致性高等岗位实施机器人替代。鼓励企业采用生产流程智能化控制，加强制造执行、企业管理信息化系统建设和集成，有条件的企业建立大数据平台，实现生产过程、工艺流程的数字化、网络化，在产品全生命周期推进知识库建设。

3．加快冶金工业云服务平台建设。借助天津工业云平台，鼓励企业采用生产流程智能化控制，建立大数据平台，集聚冶金企业、原料供应商、下游用户、物流配送商、贸易商、科研院校、金融机构等各类资源，创新合作模式与机制，提升运行效率，探索发展多品种、小批量的个性化定制新模式。

五、保障措施

（一）建立高效灵活实施机制。建立健全组织实施机制，建立天津市智能制造组织协调机制，强化部门协作和上下联动，统筹协调和组织领导天津市的智能制造发展，研究制定相关的规划布局、运行机制、政策措施等重大事项。积极推动政府管理创新，创新行政审批管理方式，建立与智能制造相关项目和事项的“绿色通道”服务模式，大幅简化审批流程、提高审批效率、明确审批时限。探索成立天津市智能制造政府服务平台，整合分散在各相关部门的企业服务职能，强化企业的市场创新主导地位，完善政产学研用协同创新机制、成果转化机制，促进科技成果资本化、产业化，激发制造业创新活力。（市工业和信息化委、市发展改革委、市商务委、市科委、市教委、市财政局、市人力社保局、市规划局、市知识产权局、市国土房管局、市建委、市交通运输委、市市场监管委、市国资委、市统计局、市金融局、市中小企业局等按职责分工负责）

（二）加大财政金融支持力度。加强财政资金引导，充分发挥天津市海河产业基金等政府出资引导基金作用，吸引社会资本设立天津市智能制造产业投资基金，支持智能制造优质企业及重大项目。设立智能制造发展专项资金，重点支持智能工厂/数字化车间等新模式应用及试点示范项目建设、智能制造标准化试验验证、传统企业智能化改造、关键重大智能装备与系统应用、智能制造系统集成商培育等。优先支持“中国制造2025”示范区内智能制造试点示范项目。综合运用项目扶持、股权投资等方式，探索形成“投贷保奖补”的财政资金投入模式。创新金融扶持方式，加大信贷支持力度，引导金融机构对技术先进、市场前景好、示范和带动作用强的智能制造项目给予信贷支持。积极推动各类基金对智能制造进行重点支持，鼓励社会风险投资、股权投资投向智能制造领域。支持制造龙头企业与系统集成商、信息技术服务企业、装备制造企业、工业软件企业等加强相互持股、收购兼并等资本层面的实质性合作。（市财政局为牵头单位，市工业和信息化委、市人力社保局、市金融局等按职责分工负责）

（三）构建智能制造服务平台。打造天津工业云服务平台，开展产品设计、制造、管理、运维等环节的在线协同，推动工业软件、数据管理、工程服务等资源开放共享，提升整个供应链运行效率，集中展示和推广各行业有代表性的智能制造系统解决方案，加强工业大数据的应用。搭建智能制造检测认证服务平台，加快国家级质检中心、产业计量测试中心、授权质检机构等公共检测服务平台建设，充分发挥公共检测服务平台的检验检测和计量测试、研发中试、标准制修订、检测技术和方法研究、高端人才集聚以及专业技术人员培训等作用。构建智能制造孵化转化平台，创新完善智能制造孵化功能，鼓励制造企业发展基于网络技术的众创、众筹、众包等新型商业模式。建平台、强服务，不断提升智能制造服务发展水平，提升平台载体功能。（市工业和信息化委为牵头单位，市发展改革委、市科委、市市场监管委等按职责分工负责）

（四）强化智能制造人才支撑。加快引进高端人才，聚焦智能制造产业发展和创新需求，深入实施引才引智专项，推进聚才引智平台建设，充分发挥高端人才发现机制、人才需求发布机制、高端人才对接机制以及各类人才政策的作用，大力引进智能制造领域的创新创业人才和团队。加强创新型人才培养，加快高等院校人工智能领域的学科调整和建设，大力实施杰出人才培养计划、不断扩大院士专家工作站、博士后科研流动站、技能大师工作室规模，大力培养人工智能领域的创新人才和高技能人才。完善相关配套政策，支持引进的智能制造产业高端人才在津购买首套自住住房。引进的高端人才及其配偶、子女可以直接落户市级人才公寓，子女可按需安排入学入园。（市人力社保局为牵头单位，市教委、市科委、市规划局、市国土房管局等按职责分工负责）

（五）深化智能制造对外合作。打造国际交流合作平台，依托世界智能大会，整合全市、全国乃至全球的智能制造相关优势资源，打造集科技成果发布、创新合作、产业集聚、投融资对接等功能于一体的全球智能制造技术、装备、软件以及系统解决方案的集聚、交易、扩散和推广平台，成为中国在世界智能制造领域的一面旗帜。建立智能制造产业双向合作机制，鼓励跨国公司、海外机构等在天津设立智能制造研发平台、培训中心，建设智能制造示范工厂。支持天津市的重点企业在德美日等工业发达国家建立研发基地和分支机构，并购具有较强研发实力和核心技术的智能制造“专精特新”企业。引领京津冀智能制造协同发展，充分发挥京津冀智能制造协作一体化发展的平台作用，建立京津冀智能制造供求信息分享和交流机制，促进智能制造领域的技术创新合作与应用示范，鼓励天津市的智能制造系统解决方案供应商、装备制造商、信息技术服务商等为京津冀区域的制造企业提供装备、产品和服务。（市发展改革委、市工业和信息化委、市商务委、市规划局、市国土房管局、市国资委、市中小企业局等按职责分工负责）

天津市智能医疗与健康专项行动计划

智能医疗与健康凝聚了新一代信息技术与医药科学的新成果，正在成为创新驱动卫生与健康事业发展的先导力量。依据国家《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）、《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》（国卫规划发〔2017〕6号）和市委、市政府《关于大力发展智能科技产业推动智能经济发展建设智能社会的实施意见》等文件要求，制定本行动计划。实施期限为2018年至2020年，展望到2025年。

一、现状与形势

（一）发展现状。

一是全民健康信息化基础设施体系初步形成。在各方面共同努力下，市级人口健康专网逐步覆盖全市16个区卫生计生委和71家二、三级医院及265家基层医疗卫生机构。建成了市级数据中心，形成居民健康档案库与电子病历（EMR）两大核心数据库，已存储居民电子健康档案1000余万份，医疗机构完整电子病历3500万份、就诊记录近1.7亿份，可通过居民身份证号进行索引，实现医疗与健康核心数据关联。全市二、三级医院均建成院内局域网络，实现院内全部医疗数据汇聚存储。2016年以来，实施全市二级及以上医院信息化功能规范建设，以电子病历为核心的医院业务信息化建设得到显著提升。截至目前，全市基层医疗卫生机构全部普及医院信息系统（HIS），实现全部公共卫生数据与市级数据中心实时、动态共享，实现全部医疗数据机构内汇聚和定期上传。

二是智慧医疗与健康应用服务不断完善。依托信息化基础设施，二级及以上医院基本普及HIS、EMR、医学影像存档与通讯系统（PACS）、实验室信息系统（LIS）等医疗业务应用系统，医院内部医疗业务信息化整体应用水平显著提升。基层医疗卫生机构依托市级数据中心，实现居民基本公共卫生服务和基本医疗服务全流程、全环节信息化管理，建成居民医疗健康数据集成、唯一的健康档案，为形成居民全生命周期、全医疗过程的医疗与健康服务模式奠定了基础。全市药品保障信息管理、计生业务管理、妇幼业务管理、疾病监测、免疫规划监测管理、应急指挥等业务信息系统不断完善，卫生计生业务管理的信息化应用水平显著提升。

三是智能和信息化技术应用效果初步显现。2017年以来，在全市二级及以上医院启动实施智慧门诊建设，推动多渠道预约诊疗、门诊自助机服务、多种方式缴费等便民惠民服务，初步实现了诊疗效率和患者就医感受的“双提升”。全市各医疗机构充分运用移动互联、远程技术、智能可穿戴、大数据等新技术，积极实践了智慧急救调动指挥、远程心电监测、慢性病远程健康管理、区域远程医疗、区域影像和检查检验中心等新型服务模式，进一步完善和丰富了我市智慧医疗与健康服务方式和内容。手术机器人、辅助诊断、人工智能、基因测序、三维（3D）打印等新技术也在科研、临床中得到初步应用，高端智能技术与优质医学资源正在加速融合发展。

虽然我市智慧医疗与健康服务取得了一定成效，但与群众的期待相比，仍存在一些问题：一是智慧医疗与健康基础设施体系尚未覆盖全部医疗卫生机构，需要进一步提升网络、平台、机构的信息化基础支撑能力。二是智能新技术新产品与医疗健康服务融合应用尚需加强，需要在政府主导的智慧医疗与健康服务体系中，进一步提高医疗机构智能化和信息化水平，进一步加强基于信息互联共享的业务应用和服务模式创新。三是健康医疗大数据应用发展水平与国家要求差距较大，智慧医疗与健康服务的社会化参与以及与智能产业发展相互支撑、相互促进方面存在短板。

（二）面临形势。当前，以新一代信息技术为代表的智能科技对健康医疗事业影响日趋明显，对新一轮医药卫生体制改革不断深化和健康天津建设提出新的挑战。一是医疗与健康服务的高需求对传统医疗卫生服务提出新挑战。随着工业化、城市化、老龄化进程加快，人民群众的医疗与健康需求日益增加，医疗服务有效供给和多元化的健康需求保障能力明显不足。二是新技术的发展与应用对医疗与健康服务提出新挑战。以大数据、云计算、移动互联等为代表的新兴技术与医疗健康服务不断融合，新模式、新业态、新产业不断涌现，传统医疗健康服务体系和基础设施亟需重构。三是智能经济发展对加快医疗与健康服务的智能化和智慧化提出新挑战。医疗与健康服务、临床诊断与决策、应用新型医疗技术、行业管理治理等方面的智能化和智慧化，已经成为智能经济发展的新需求。

挑战无处不在，机遇前所未有。一是国家顶层设计不断完善，指明了医疗与健康服务的智能化智慧化发展方向。国家相继出台《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》等政策性文件，明确提出智慧医疗与健康发展和智能技术及产业的发展重点和目标。二是信息技术发展为医疗与健康服务提供了广阔空间。近年来，大数据、云计算、移动互联等新一代信息技术在医疗健康领域广泛应用，推动了传统医疗服务和健康管理模式深刻变革，更具个性、更加高效、更有质量的医疗与健康服务需求巨大。三是智慧医疗与健康服务和智能产业的协同发展带来新机遇。市委市政府把智能科技产业作为未来发展的战略重点，必将对我市智慧医疗与健康服务发展带来深远影响、提供有力支撑，有利于形成智能科技与智慧医疗健康的互动互促，开创健康天津建设的新局面。

二、总体要求

（一）指导思想。全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以习近平总书记对天津工作提出的“三个着力”重要要求为元为纲，认真落实市第十一次党代会和市委十一届二次全会部署，扎实推进“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局在天津的实施，牢固树立新发展理念，立足医疗与健康服务职能，以为人民群众提供全方位全周期健康服务为目标，以“需求带动服务、行业发展带动产业发展”为主线，着力完善智慧医疗与健康应用服务体系，着力推动医疗卫生行业信息化和智能化应用，推动高端智能技术与医学科技融合发展，催生医疗健康服务新模式、新业态，提升诊疗能力和服务水平，满足群众高质量就医要求，促进形成政产学研用相协调的智能医疗与健康产业发展体系，为推动智能经济发展和建设智能社会提供有力支撑。

（二）基本原则。

——坚持需求引领。把满足人民群众医疗健康需求作为智慧医疗与健康服务发展方向，把信息化技术与智能产品应用作为服务能力和水平提升的有力支撑，把支撑行业发展的信息化技术与智能产品应用作为产业发展的市场导向。

——坚持创新驱动。把握世界人工智能发展趋势，聚集创新资源，推动优质医学资源与智能科技、智能产业的深度融合，依托共创共享的创新平台，实现医学科技与智能科技的双突破，加速构筑先发优势，为我市医疗领域智能产业发展提供强有力支撑。

——坚持统筹协调。充分发挥政府统筹公共服务优势，协调好政府与市场关系，统筹落实国家战略，统筹衔接各类规划，统筹工作领导机制，统筹推进项目布局、重大工程和试点示范，有序推进全市智能医疗与健康产业持续发展。

——坚持政策创新。完善政产学研用政策协调机制，创新和完善财政金融、服务价格、医疗保障、专利研发、成果转化、产业扶植等政策支持，加快形成医疗健康服务、科技创新、产业支撑相协调的政策保障体系。

（三）总体目标。

——到2020年，基本建成适应需求的智慧医疗与健康服务体系，建成全市医疗、医保、医药“三医一体化”大健康信息共享平台，基本实现全民健康信息化六大应用，智能医疗与健康服务和业务应用覆盖全市公立医疗卫生机构；建设一批效果突出、可推广的智慧医疗与健康服务试点项目；建设一批与智能医疗与健康产业联系紧密、支撑效果显著的重点项目。

——到2025年，建成较为完善的智慧医疗与健康服务体系，形成智能医疗与健康服务功能、智能科技创新、智能产业支撑、经济社会发展相协调的生态系统。

三、重点任务

（一）主要任务。

1．建设全民健康信息化基础设施体系。加快构建全市“三医一体化”大健康信息共享平台，加速实现各级各类医疗健康数据汇集，完善全员人口信息、居民电子健康档案和电子病历三大基础数据库建设与关联融合，实现医疗、医保、医药等网络数据信息的互联互通。逐步统一数据标准、功能规范，建立全市统一标准的电子病历和住院病案首页。完善全民健康信息化应用保障，全面推进医院医疗服务、诊疗技术、药品耗材、设备后勤、业务应用、运行管理的智能化。（责任单位：市人力社保局、市卫生计生委、市市场监管委、市委网信办等有关部门）

2．提升智能健康服务水平。完善公共卫生、计划生育、医疗服务、药品管理、医疗保障、综合管理等业务协同应用，建设和完善三医联动业务应用。推进医改信息化应用支撑，开展家庭医生签约服务、医疗联合体、分级诊疗信息化应用平台建设，实现健康医疗信息连续记录和跨机构流转。推进京津冀全民健康信息平台互联互通，提高业务应用协同水平。积极应用移动互联技术和智能可穿戴设备，加强群体智能健康管理，延伸签约居民的居家健康管理服务。推进智能养老社区和机构建设，构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。推动智慧医疗与养老、体育等业态的融合发展。（责任单位：市卫生计生委、市人力社保局、市市场监管委、市委网信办、市工业和信息化委、市民政局、市体育局等有关部门）

3．推进智能医疗与智能产业协同发展。建立健全科技研发、生产制造、推广应用相关部门协同机制，完善相关支持政策，搭建共创共享的创新合作平台，逐步形成智能医疗与智能产业协调协同的工作体系。推广医疗领域智能技术、智能设备、智能服务应用，推动智慧医院建设，支持人机协同手术机器人、智能诊疗助手、生理监测系统、智能影像识别的研发和应用。推广应用人工智能治疗的新模式新手段，推动建设快速精准的智能医疗体系。积极争取国家健康医疗大数据中心及产业园试点项目，支持智能产品研发和成果转化，促进与医疗健康相关智能产业发展。（责任单位：市卫生计生委、市科委、市工业和信息化委、市市场监管委、市委网信办等有关部门）

（二）发展重点。

1．推进健康医疗大数据汇集和应用。以“三医一体化”大健康共享平台为依托，加快健康医疗领域以居民电子健康档案、电子病历和全员人口数据为核心的数据汇集。规范和统一数据标准和应用管理，推动数据的融合、集成、共享，提升健康医疗大数据在业务应用、监测监管、智慧服务的支撑能力。建立健全数据协同应用和共享开放体系，构建健康医疗大数据与科技创新、产业支撑联系机制，探索建立健康医疗大数据产业链，为促进智能医疗与健康产业发展提供新支点。（责任单位：市人力社保局、市卫生计生委、市市场监管委、市工业和信息化委、市委网信办等有关部门）

2．提升医院智能化管理服务水平。加强医院信息化技术应用，提升医疗业务、行政、后勤、内部物流和运营成本等方面管理水平。推动医院内部智能产品与技术的广泛应用，提升医疗设备、医疗技术、医疗服务的智能化支撑水平。推动医疗服务与互联网技术融合，提升医疗与健康服务的智慧化水平，拓展医疗服务的延伸性、丰富性和多向性，为智能医疗与健康产业发展提供新空间。（责任单位：市卫生计生委、市委网信办等有关部门）

3．加快医学科技与智能技术的融合发展。推进优势医学资源、临床技术与大数据、人工智能、手术机器人等高端智能技术结合，在肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、高发性免疫疾病等领域，重点推进药物研发、疾病诊断、临床治疗和疾病预防等方面的科技创新。借助科技专项、科研院所、产业孵化、政策保障等各类资源，推进医学科技创新和智能科技融合发展，为智能医疗与健康产业发展提供新引擎。（责任单位：市卫生计生委、市科委、市工业和信息化委等有关部门）

4．促进智慧医疗与健康服务发展。依托完善的智慧医疗与健康基础设施体系，加快推进大健康领域内医疗健康数据的互联共享，不断完善智慧医疗与健康服务体系。健全服务模式、规范、标准、政策保障和促进机制，调动各类金融机构、企业、产业等要素参与，促进基于互联网、物联网、可移动技术的医疗与健康服务发展。推动智慧医疗与养老、体育等业态的融合，催生服务新模式、新业态，为智能医疗与健康产业发展的打造新亮点。（责任单位：市卫生计生委、市人力社保局、市市场监管委、市工业和信息化委、市委网信办、市体育局、市民政局等有关部门）

（三）重点项目。重点围绕智慧服务、智能科技和产业促进，实施九项重点项目，充分发挥示范项目带动作用，推动智能医疗与健康发展。

1．“三医一体化”大健康信息共享平台建设项目。构建全市医疗、医保、医药“三医一体化”的大健康信息共享平台，通过整合、扩容、拓展，实现医疗、医保、医药等网络数据信息的互联互通，做到管理部门能统计、全体居民能查询、医师诊疗可通用。建立全市统一标准的电子病历和住院病案首页，推动医疗机构信息化功能的标准化、规范化建设。全面整合居民、用人单位、医疗服务机构、医师药师、药品、耗材、价格、检查检测结果、电子病历、健康档案等各类数据，完善医疗保障、公共卫生、计划生育、医疗服务、药品管理、综合管理等重点业务应用，推动大健康信息协同共享。（牵头单位：市人力社保局；责任单位：市卫生计生委、市市场监管委、市委网信办等有关部门）

2．医改重点任务信息化支撑项目。构建全市分级诊疗应用平台。加强基层医疗卫生机构信息化建设，推进基于居民电子健康档案的公共卫生数据和医疗数据融合，整合和建设家庭医生签约服务系统、转诊预约系统、分级诊疗监测与管理系统，实现健康医疗信息连续记录和跨机构流转，为实现双向转诊、医疗联合体等新型医疗模式提供支撑。构建智慧医疗监测监管和决策应用平台。推进医疗机构与平台互联互通，建立健全医疗服务评价系统、医疗业务综合监管系统、医疗费用监控系统和用药智能化监管系统，开展基于医疗业务数据的绩效评价和基于运营数据的决策分析，统筹医疗机构号源等公共资源，规范公共服务管理，促进医疗资源优化配置。推进对疾病的智能监测和防控，开展疾病监测与健康风险因素分析评价。加快整合和完善免疫规划、妇幼健康、疾病防控、慢病管理、采供血管理等信息系统，建立疾病监测与健康因素分析评价系统，为开展全市公共卫生监测评估、重大疾病预防控制和重点人群健康风险监控提供支撑。（牵头单位：市人力社保局；责任单位：市卫生计生委、市委网信办等有关部门）

3．智慧医院建设项目。以推进医疗服务智慧化、医院管理信息化和诊疗技术智能化为核心，提升全市智慧医院建设水平，打造一批具有全国影响力的智慧化示范医院。全面落实医院信息化建设功能规范、智慧门诊建设标准和互联互通要求，推进医院医疗服务、运营管理、医疗技术、医疗保障和业务运行的智能化、信息化水平。强化医院数据集成可用和互联共享，推进智慧门诊便民惠民服务，充分应用远程、可移动、物联网等技术，延伸服务内容，探索电子处方等互联网医疗健康服务应用，促进医疗健康服务的多元性、多向性和精准化。（牵头单位：市卫生计生委；责任单位：市人力社保局、市委网信办等有关部门）

4．智慧健康管理试点项目。依托家庭医生签约管理平台，开展社区居民和慢病人群智慧健康管理试点，推广智能可穿戴设备和智能分析系统的应用，实施对糖尿病、高血压等慢性病人群的健康管理，健康监测数据在居民电子健康档案连续记录，家庭医生通过签约服务，实现居民个体化个性化健康管理。（牵头单位：市卫生计生委；责任单位：市委网信办等有关部门）

5．人工智能、大数据技术与优质医学资源融合示范项目。聚焦院士专家领军的重点医学科技创新项目，推进人工智能、大数据等高端智能技术与医学科技深度融合，设立专项科研资金，完善推进和保障机制，重点推动数字化生物样本库的建设，重点支持人机协同手术机器人的开发与应用，系列智能可穿戴生理监测产品的开发，以及基于大数据和人工智能的临床辅助分析工具的开发，如临床影像辅助判读、病理分析与辅助诊断的研究。围绕重点优势医学学科和研究项目，依托优势三甲医院和科研机构，建设专科专病临床医学数据中心，推进健康医疗大数据的应用支撑。（牵头单位：市科委；责任单位：市卫生计生委、市工业和信息化委、市委网信办等有关部门）

6．远程医疗平台建设项目。统筹构建全市远程医疗体系，建设基于互联网、大数据、物联网、人工智能技术的远程医疗信息平台，实现新技术与医疗健康服务深度融合，延伸放大医疗卫生机构服务能力。重点实现远程门诊、远程会诊、远程影像、远程检验、远程心电等功能，建立健全检验检查结果互传互认共享机制。构建远程教学网络，创新教育培训方式，提升基层医疗机构诊疗水平。推进智能可穿戴设备和可移动终端应用，实现对糖尿病、高血压等慢性病远程监控，提升精细化、精准化管理水平。（牵头单位：市卫生计生委；责任单位：市人力社保局、市委网信办等有关部门）

7．智慧健康养老应用试点示范项目。支持我市相关企业、街道（乡镇）申报国家智慧健康养老应用试点示范项目。支持建设能够提供成熟智慧健康养老产品、服务、系统平台或整体解决方案的企业；支持建设能够应用多类智慧健康养老产品、为辖区内居民提供智慧健康养老服务的街道或乡镇；支持建设能够推广智慧健康养老产品和服务、形成产业集聚效应和示范带动作用的示范区或功能区，全面落实智慧健康养老产业相关要求，树立新型服务和产业发展标杆，发挥示范带动作用。（牵头单位：市工业和信息化委；责任单位：市卫生计生委、市民政局等有关部门）

8．智能化体育训练基地健康管理应用项目。建设团泊体育训练智能化示范基地，完善智能化技术、管理、运营、应用体系建设，开发医体结合智能化平台，整合专业医疗和体育在健康干预中的资源优势，实现疾病前期干预和后期干预有机衔接。建立青少年体质健康数据库与在线干预平台，依托专业体育和研究机构优势，通过大数据采集、分析，实现对青少年身体素质健康信息的反馈与干预。建立中老年慢病防控数据库与在线干预平台，依托运动康复中心和流动国民体质检测车，开展居民体质评估，筛查慢病风险，构建数据库和运动处方库，提供老年病防控以及保健指导等服务。建立数字化体能训练中心、数字化运动损伤评估和运动康复实验实训中心，推进运动队训练数字化实时反馈系统建设。（牵头单位：市体育局；责任单位：市卫生计生委等有关部门）

9．健康医疗大数据中心及产业园试点项目。推动健康医疗大数据融合共享和开发应用，在我市选取试点区，以申报国家健康医疗大数据中心及产业园试点工程为契机，按照有关规定开放健康医疗大数据，支持基于健康医疗大数据研发、应用和产业化的产业园建设，培育基于人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的健康医疗产业新业态和智慧医疗新型服务，逐步完善健康医疗大数据产业生态圈。（牵头单位：市卫生计生委，相关区政府；责任单位：市发展改革委、市人力社保局、市委网信办、市工业和信息化委等有关部门）

四、保障措施

（一）加强组织保障。在市智能科技产业发展领导小组领导下，成立天津智能医疗与健康专项工作组，市卫生计生委、市科委、市工业和信息化委、市人力社保局、市市场监管委、市发展改革委、市委网信办、市民政局、市体育局等部门参加。市科委负责提出医疗与健康领域智能科技发展支持政策，市工业和信息化委负责提出智能产业发展支持政策，其他部门按分工推进和落实相关任务。建立和完善重点任务推进机制和联席会议制度，明确任务分工、台账、时间节点和考核评估，确保重点任务和项目推进落实。建立智能医疗与健康专家咨询委员会，为智能医疗与健康发展提供政策咨询。

（二）健全政产学研用合作机制。建立政府部门、行业学（协）会、产业联盟互动机制，以项目或重大工程为纽带，开展政策咨询、项目论证、论坛研讨、考察调研等活动，促进需求导向、服务创新、科技转化、产业支撑的统筹协调，探索纵向政产学研用衔接、横向政府多部门协作的推进机制，促进医疗健康领域智慧化服务与智能产业长期协调发展。

（三）强化人才智力支撑与合作交流。落实我市人才智力支撑政策，依托重点项目、技术交流和项目合作等方式，与国内外智能科技研发机构、大型智能科技企业开展合作，加大智能产业和智慧医疗与健康方面高端人才智力的引进。加强我市医疗机构与高校、研究机构合作，依托高校优势教育资源和重点项目实施，加快培养智能医疗与健康复合管理型和技术应用型人才，逐步形成医疗与健康智慧化服务管理人才和智能应用技术人才队伍优势。

（四）加大财政金融支持。加大财政资金投入，重点支持全民健康信息基础设施、智能医院、医学科技与高端智能技术融合等项目。加强财政资金引导，统筹发挥好各类政府出资引导基金作用，推动重点智能医疗与健康产业试点项目落地。加强金融创新支持，鼓励银行业加大对智能科技产业信贷资源投入，支持智能医疗与健康企业发展。

天津市智能农业专项行动计划

智能科技与现代农业融合发展是推进农业现代化的战略选择。依据国家《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《全国农业现代化规划（2016—2020年）》（国发〔2016〕58号）和市委、市政府《关于大力发展智能科技产业推动智能经济发展建设智能社会的实施意见》等文件要求，制定本行动计划。实施期限为2018年至2020年，展望到2025年。

一、现状与形势

（一）发展现状。近年来，围绕打造京津冀绿色高档特色“菜篮子”产品供给区、农业高新技术产业示范区、农产品物流中心区的“三区”定位，各方面深化农业供给侧结构性改革，加快推进农业农村工作“四个全覆盖”，抢抓“互联网+”发展机遇，加强顶层设计，实施“物联网+”农业、“电商网+”农业、“信息网+”农业的“三网联动”工程，转变农业发展方式，以物联网和大数据为代表的现代信息技术在农业生产、经营、管理和服务领域的应用不断深化，成为推动我市现代都市型农业快速升级的新动力。

一是实施“物联网+农业”工程，促进农业生产方式转变。作为农业部农业物联网区域试验工程试验区之一，重点在种养殖环境智能控制、病虫害远程诊断、农产品质量安全等方面应用物联网技术与装备，建成了核心试验基地30个，在滨海国际花卉科技园区、天津梦得集团有限公司、天津市海发珍品实业发展有限公司等龙头企业集成示范推广了设施园艺、畜牧种植、海水工厂化养殖等6类新型节本增效农业物联网应用模式、智能化设施装备和物联网技术，制定了30个农业物联网地方标准，已在全市800多个种养殖生产基地开展示范应用，实现节本增效、降耗增效、提质增效。

二是实施“电商网+农业”工程，促进农业流通方式转变。制定天津市推进规模新型农业经营主体产品网络销售全覆盖实施方案，帮助全市500多家农业企业、合作社与电商、快递企业网上销售对接，培训各类电商人才2000多人，网上营销企业达到1000家，产品2000多种。深化与阿里巴巴集团、京东集团等龙头企业合作，签订战略合作框架协议，阿里巴巴集团在武清区开展“村淘”项目首批试点。

三是实施“信息网+农业”工程，促进农业服务方式转变。启动了天津“三农”大数据建设一期工程，建设了“三农”大数据管理平台，与40余个农口内外部单位及农业部系统等进行数据交换，面向天津市10个涉农区、3700多个村提供服务。农产品质量安全信息化水平不断提升。推动环境感知、无线射频识别（RFID）等物联网技术在农产品质量安全监管与追溯领域集成应用，以“放心菜、放心肉鸡、放心猪、放心水产品”工程建设为依托，大力推进农产品质量安全追溯信息化建设。1000余家规模化生产基地建立了完整的种养殖生产、管理电子档案，通过农产品质量安全综合信息服务平台实现了生产基地在线监管和产品追溯查询。

尽管我市农业物联网、大数据建设走在全国全列，但智能农业发展仍存在明显短板。一是产业链生态环境尚未完全建立，公共服务平台尚未完全形成，开发应用缺乏技术支撑。二是缺少具备综合展示与引智功能的国际智能示范园区，智能农业技术持续创新机制尚未建立。三是智能农业标准和规范亟需加强，龙头企业少、竞争力强的企业还不够多。四是智能农业研发、制造和应用人才缺乏等问题仍较突出，影响了智能农业的产业发展。

（二）面临形势。当前，农业现代化仍处于补齐短板、大有作为的重要战略机遇期。新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，新主体、新技术、新产品、新业态不断涌现，为农业转型升级特别是智能农业发展注入了强劲驱动力。但农业智能设施和装备依然比较薄弱，信息技术对农业产业发展的支持能力还不足，作为生产要素的信息在推进产业提升、改造传统产业中发挥的作用还不够充分。

深入推进京津冀协同发展重大国家战略，为我市发展提供了重要历史性窗口期。为推进农业供给侧结构性改革、落实京津冀协同发展战略，我市与农业部签订了战略合作框架协议，合力推动部市共建工作，加快推进国家级现代农业示范区、农业高新技术产业园区、农产品物流中心区、农业农村改革试验区和农业信息化平台、农业对外合作平台（以下统称“四区两平台”）建设，大力发展工程农业、种源农业、休闲观光农业，为我市智能农业建设与发展提供了高端平台和广阔空间。

二、总体要求

（一）指导思想。全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持以习近平总书记对天津工作提出的“三个着力”重要要求为元为纲，认真落实市第十一次党代会和市委十一届二次全会部署，扎实推进“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局在天津的实施，牢固树立新发展理念，围绕推进农业供给侧结构性改革这条主线和农业增效、农民增收两大目标，推动人工智能技术在农业生产、经营、管理、服务各环节和农村经济社会各领域深度应用，坚持信息技术、生物技术、工程技术有机结合，坚持研究开发、集成示范、推广应用相结合，着力突破智能农业关键核心技术，着力强化人工智能技术在农业领域应用服务能力，着力培育新型智能农业产业体系，全面提升农业智能装备水平、农业生产经营能力和现代农业综合实力，为建设“四区两平台”、实施“四个全覆盖”提供有力支撑，切实提高现代都市型农业发展质量效益和水平。

（二）基本原则。

——高点站位，争创一流。围绕智能农业在农业绿色发展、转型升级中的实际应用，做好顶层设计，完善主体框架，加强统筹协调，探索创新智能农业的应用模式，努力建设国际一流、国内领先的智能农业现代产业园区。

——强化创新，增强活力。加强智能农业公共技术平台建设、共性关键技术研究、农业具体专业领域的应用示范和人才队伍建设，打造国际一流、国内领先的智能农业产业服务联盟、国际智能农业研究院，培育和挖掘农业领域应用人工智能的新业态、新模式，推动人工智能与现代农业深度融合。

——需求牵引，市场导向。围绕推进“四区两平台”建设任务，利用新一代信息技术手段，加快智能农业的技术开放、融合、共享，建立健全智能农业产业化和市场化运行机制，为推进京津冀农业协同发展乃至全国农业农村经济发展提供借鉴示范。

——政策引导，共建共享。营造智能农业应用和发展政策环境、投融资环境、创业环境和公共服务环境，加强与农业部、中科院等部市、院市合作工作，率先推进智能农业领域产学研联动，共同推动形成人工智能可持续发展机制，实施一批分工科学、合作紧密、共创共享的新型智能农业应用示范项目。

（三）发展目标。利用国内外优质资源，实施智能农业产业发展工程。着力推进以核心技术攻关为引领、产业集群培育为主线、示范应用推广为牵引、公共平台建设为支撑的“四位一体”协同发展的智能农业全产业链体系建设。

——到2020年，围绕“四区两平台”建设工作，建设1个智能农业平台，初创国际智能农业研究院，面向全国探索建立智能农业产业服务联盟；在重点领域引进或培育1家全球领先的农业人工智能骨干企业，形成一定的智能农业市场应用规模；在智能水产、智能园艺、智能畜牧、智能种业和智能农机5个重点领域，结合“四区两平台”建设基础，筛选并打造智能农业试验、展示、创新、应用示范园区30个；规模化畜禽养殖场智能化率达到50%以上、设施种植和水产养殖基地智能化率达到40%以上，生产效率明显提高。

——到2025年，基本建成以国际智能农业研究院、智能农业产业服务联盟、智能农业产业合作平台为核心的智能农业公共技术平台；突出天津特色，实施智能水产、智能畜牧、智能园艺、智能种业和智能农机示范应用工程，在国家级现代农业示范区、农业高新技术产业园区、农产品物流中心区、农业农村改革试验区打造一批智能农业示范园区，建设一批特色农业互联网小镇，现代农业产业园区全部实现智能化，为乡村振兴战略提供重要支撑。

三、重点任务

（一）主要任务。

1．以建设国际智能农业研究院为重点，建立协同研发体系。依托北京农信通科技有限责任公司、南开大学、中国农业大学、天津农学院、天津农科院等产学研部门组建天津国际智能农业研究院，整合全球智能农业技术资源，加强国际合作交流，建设智能农业协同研发创新平台。引进、消化国内外智能农业先进技术，集成创新一批具有自主知识产权的智能农业技术，实施一批重大农业信息化科技攻关项目，突破一批关键性技术，形成一批重大科技成果，构建产学研用协同创新推进的机制。加快研发性能稳定、操作简单、价格低廉、维护方便的农业适用信息技术产品、集成装备和解决方案。制定一批智能农业应用标准，推动全市智能农业走上专业化、高水准的发展道路。

2．以培育智能农业龙头企业为重点，构建现代农业产业体系。结合我市农业特点和生产实际，整合本地资源，在应用示范的基础上，形成一批国家级、省级智能农业研发与制造载体，创新一批精准化监测控制技术，推广一批农业物联网成套设备。积极引进和培育业绩突出、成长性好、带动能力强、竞争优势明显的智能农业骨干龙头企业，支持和引导企业在农业生产、经营、管理、服务等核心业务环节应用人工智能新技术，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升运营管理智能化水平，构建智能化的农业产业化体系。

3．以创立智能农业产业服务联盟为重点，打造综合服务体系。构建以农业智能制造企业、高校、科研院所为主体，以新型农业经营主体为纽带，面向我市现代都市型农业的智能农业产业服务联盟，实现科技创新与农业生产经营无缝对接。积极探索智能农业应用新机制、新模式，加快智能农业技术成果产业化。

4．以建设智能农业现代产业园区为重点，构建应用示范体系。围绕设施水产、设施园艺、现代畜牧、现代种业、智能农机等我市优势产业领域，加大智能农业技术成果的推广应用力度，引导农业生产经营主体主动应用智能农业技术，在应用上落地见效。在现代农业产业园区建设的基础上打造世界领先的智能、精准、高效、绿色国际智能现代农业产业园区和智能农业应用示范基地，在全国智能农业发展中发挥引领、示范和带动作用。

（二）发展领域。

1．智能水产。面向海水工厂化养殖、淡水设施化养殖、池塘设施化养殖需求，大力推广基于物联网技术的水产养殖水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、鱼类病害监测预警、专家远程咨询诊断等系统，实现水产养殖的生产集约化、装备工程化、测控精准化和管理智能化。围绕特色水产品，通过溶解氧、水温、酸碱度、盐度、氨氮等水质参数的实时监测，实现鱼类生长状态的科学优化调控和精准化饲喂，搭建符合水产养殖特点和需求的水产物联网管理平台，提高水产养殖整体管理水平和效率。加快水产物联网成套设备的熟化进程，促进物联网技术在水产养殖环境监测调控、水产品流通、冷链物流、水产品质量安全溯源、水产品病害防治等领域大规模推广应用。加强重大疫情疫病的监测、预警和防控系统建设。

2．智能园艺。面向特色设施园艺领域，鼓励各类农业生产主体新建和改造智能温室，应用生产环境监控系统和自动化控制设备，根据作物生长发育需求，逐步实现对温、光、水、肥、气等环境因子的实时监测和智能调控。积极推进水肥一体化、自动喷滴灌，对蔬菜、花卉、果树等的播种、间苗、移栽、分级、采摘、收获自动化智能化系统进行引进、消化、吸收、再创新，开展工厂化、智能化和标准化生产，提高智能温室的复合利用率和经济效益。

3．智能畜牧。面向特色奶牛、种猪、种羊等畜禽养殖基地，结合设施立体养殖和设施平面养殖需求，大力推广基于物联网技术的养殖场环境智能监控系统和养殖个体体征智能监测系统，通过对养殖环境因子和畜禽个体生长状况的监测，实现精细饲喂、疫病预警和科学繁育，减少劳动用工，有效增加产量，降低养殖风险。采用二维码、RFID等技术构建畜禽全生命周期安全管控系统，全程记录养殖、屠宰、流通等环节信息，实现从养殖源头到零售终端的双向追踪，确保畜禽产品质量安全，确保不发生重大动物疫情疫病。利用电子追溯码标识和应用程序（APP）等技术手段，建立饲料、兽药产品查询和追溯管理系统，全面加强饲料、兽药生产、经营环节的监督管理和兽药使用环节的规范指导，提升畜禽养殖的自动化和精准化水平。

4．智能种业。加强农作物种子物联网推广应用，开展农作物品种脱氧核糖核酸（DNA）身份鉴定，形成以品种身份证数据为核心的种子质量监管体系。推广应用育种信息化管理平台，通过数据库提供各种表型数据和基因型数据，提供获取配合力、深层遗传等信息，提高育种效率。建立和推广与国际接轨的“高技术、大通量、流水线、工厂化”商业化育种平台。到2020年，我市拥有自主知识产权的蔬菜种业率先实现智能管理追溯全覆盖，2025年，所有拥有自主知识产权的种业信息全部实现可追溯，智能化率达到100%。

5．智能农机。鼓励开展无人机、智能采摘机及植保机器人等研发应用，大力开展基于物联网和大数据技术的农机社会化服务，推进地理信息系统、全球定位系统、遥感、物联网、大数据等信息技术与农机装备设施结合，利用人工智能统筹安排农机调度，实现农机跨区作业科学调度。不断拓展农机作业领域，提高农机智能水平，应用农机智能监控终端，实施农机定位耕种、平地、整地、深松等作业。通过基于知识计算引擎与知识服务技术的智能化监测工具和信息采集传输装备，实现信息自动接收、分析汇总、远程诊断，推广农作物“种、水、肥、药”一体化精准作业技术、农田废弃物处理技术，提高农机作业质量和效率。加快实现“三减”（减肥料、减化学农药、减除草剂）目标，保护和改善生态环境。

（三）重点工程。

1．智能农业支撑平台建设工程。一是开发建设智能农业平台。在现有农业物联网平台基础上改造升级，建设包括满足农业应用深度学习计算需求的新型计算集群共享平台、农业数据云端智能分析处理平台、算法与技术开放平台、农业人工智能系统安全情报共享平台、农业人工智能数据训练统一开放平台等一系列公共服务平台，推动智能农业资源共享，促进互联互通。建设统一的应用接口支撑引擎系统、智能农业信息资源目录，制订信息获取、维护、存储、加工与应用各类专项业务应用。加强智能农业的大数据采集、监测、共享、分析、预测、预警、决策分析模型的对接应用。二是组建天津国际智能农业研究院。遵循创新、开放、联合的指导方针，鼓励相关企业、研究机构和高校积极参与，集聚优势资源，建立一个在技术、人才、设备等方面达到国际一流水准的开放式研究机构。三是组建智能农业产业服务平台。以国际智能农业研究院为核心，依托现有的农业科技支撑力量和种植业、畜牧业、渔业、农机等部门技术推广力量，建立政产学研多方合作与对接机制，加强公益性和应用基础性研究，围绕智能农业技术引进、技术集成、技术应用、技术普及等领域开展集中项目攻关和推广，成为推进智能农业和现代都市型农业发展紧密融合的主导力量。（责任单位：市农委、市发展改革委、市委网信办）

2．智能农业技术创新工程。围绕全要素、全系统、全过程，应对农业生产、市场的复杂环境和生命感知复杂性，开展智能农业关键技术联合攻关，实现原始创新、集成创新、引进吸收再创新的有机结合，夯实天津市智能农业技术创新体系。一是加快低成本、低功耗、高精度，稳定可靠、适合农业复杂特殊环境条件的新型物联网传感器的研发。开展基于热成像技术的动物群体体征感知设备与疫情预警技术的研究。探索构建贯穿生产制造全过程和产品全生命周期，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等特征的农业智能物联网设备的研发与应用。二是突破智能化农业关键装备，实现控制智能化、操作自动化。针对大型农业机械采用中央处理、总线技术，对农业机械进行智能化控制；突破高精度减速器、高性能控制器、精密测量等关键技术与核心零部件；采用田间自动导航系统、机器视觉系统等精准农业研究成果，实现农业机械作业的高效率、高质量、低能耗和改善操作者的舒适性与安全性。开展适应于农业环境的复杂性多样性的种植类农业机器人、畜牧类农业机器人、农产品检测加工类农业机器人研发。三是开展人工智能知识处理与利用技术研究。研究多模态数据挖掘与深度学习方法，研究遥感、基础地理信息、农业历史资料、现场采集、统计等数据与农业模型、农业知识等信息融合模型，进行训练与进化，为多源农业信息的融合提供标准格式，实现多源数据的集成应用与智能处理。四是编制智能农业基础资源开放共享标准及智能农业综合应用技术标准，包括智能农业应用类标准规范体系、业务类标准规范体系、数据类标准规范体系、技术类标准规范体系、管理类标准规范体系，物联网产品接入、软件开放数据调用与存储接口、数据存储格式及命名原则等方面一系列标准规范制定。（责任单位：市农委、市科委、市市场监管委、市工业和信息化委、市财政局）

3．智能农业应用创新工程。以服务现代都市型农业和“四区两平台”建设为落脚点，采取政府与企业合作共建、政府购买服务、企业自主建设与政府奖励、产学研用项目合作等多种形式，结合天津农业和智能科技产业实际，实施智能应用创新工程。一是开展智能农业大数据应用创新。在天津“三农”大数据建设基础上，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。构建农业产业发展前景与趋势预测分析模型、农业供给侧结构性改革综合分析辅助决策模型、农业产业时间空间布局规划辅助决策模型、农业生产经营供应链优化辅助决策模型、农业投入品市场行情波动与农民收入关联分析模型等一系列高效实用的数据模型。实现对粮食作物、蔬菜、林果、畜禽等主要品种的在线监测，对采集的数据按照地域、行业、载体等进行详细统计与深度分析、预警、预测和预报。二是开展农产品质量安全监管追溯创新。支持物联网和大数据技术在粮、菜、肉、鱼、奶、蛋等我市主要菜篮子产品从产地到餐桌全程追溯的应用示范与推广。建设天津市农产品质量安全大数据监管平台，建设农产品安全追溯示范基地100个，普及二维码、RFID等技术应用，加快推广农产品生产、加工、销售电子档案建设，健全农产品编码标准，建设农产品安全警示系统及失信惩处机制，建立生产者可用、政府可控、消费者可信的多平台农产品质量全程追溯系统。三是开展智能农业电子商务应用创新。为我市农产品网络销售全覆盖提供技术支撑，重点支持基于虚拟现实智能建模技术，改善农产品消费体验，支持农产品电商企业建立虚拟现实质量安全可视化电子商务，拓展海外营销渠道，创立自有品牌，推动跨境农产品电子商务发展。提升市场行情数据处理与挖掘能力，创新智能农产品和休闲农业服务，鼓励应用智能客服、智能监控等技术和装备，推动农产品网上交易和休闲农业服务。（责任单位：市农委、市商务委、市市场监管委、市科委，有农业的区政府）

4．智能农业应用示范工程。大力推进农业环境信息采集、生命信息感知、病害信息提取与防控、智能化控制等的关键技术集成应用与推广，实现动植物关键生理生态信息在线获取、远程监测，以及即时生产管理、病害识别与分析决策，实现信息技术与生物技术、工程技术的有机结合。一是开展设施园艺智能应用示范。以现代农业示范园区为载体，引进先进技术设备，实现对生产基地的温室环境温湿度等重要数据的实时采集和传输；建设基于RFID技术蔬菜质量安全监测系统，依托便携式农事信息采集系统及蔬菜安全生产管理系统采集追溯信息。利用天津滨海国际花卉科技园区30万平方米全自动智能温室系统、10万平方米温室推广潮汐式灌溉系统、顶部喷淋系统、中空喷淋系统、外遮阳系统、水帘风机排风系统、高清红外摄像头等，建立成熟的设施农业物联网体系；利用天津中以农业示范科技园区建设综合化的植物工厂，从生产种植到包装出品全程应用智能化技术。二是开展水产养殖智能应用示范。提升改造现有水产物联网建设基地，建设水产养殖水质在线监测系统、智能换水系统、智能增氧系统、智能精准投饲系统。以国内最先进渔业物联网信息技术集成为依托，建设水产养殖物联网管理中心和水生动物防疫检疫、病害测报中心。建设集约化池塘网箱养殖智能控制系统，实现物联网集约化水产养殖。三是开展畜禽养殖智能应用示范。在奥群、天骄、梦得等规模化现代畜牧园区建设基础上，基于全市不同养殖企业的各种现有园区管理系统，建立从饲料加工、自动喂养、生产环境、人员管理及投入品管理的“人机料法环”为一体的牧场安全监控系统，实现系统的自动化运行。利用牧场安全管理监控系统整合企业内部管理平台的差异化，统一接口，加强企业内部之间的沟通协作，降低管理成本，提高工作效率。四是开展现代种业智能应用示范。以天津科润农业科技股份有限公司、市水稻原种场、市玉米良种场、天津天祥水产有限责任公司、市现代农业科技创新基地等创新主体为重点，开展农作物品种DNA身份鉴定，为每一个品种建立唯一的DNA身份证，实现种子生产、经营、流通全程可追溯。推广应用育种信息化管理平台，通过数据库提供各种表型数据和基因型数据，提供获取配合力、深层遗传等信息。建立和推广与国际接轨的“高技术、大通量、流水线、工厂化”商业化育种平台。不断完善蔬菜、水稻、海淡水鱼、生猪、奶牛、肉羊、果品、食用菌、花卉、耐盐碱苗木等种业创新能力。五是开展智能农机智能应用示范。采用田间自动导航系统、机器视觉系统等精准农业研究成果，实现农业机械作业的高效率、高质量、低能耗和改善操作者的舒适性与安全性。建立智能农机的大数据平台，利用人工智能统筹安排农机调度，实现农机跨区作业科学调度；实现由定位系统、土地信息采集系统、遥感监测系统、农业专家系统、智能化农机系统、环境监测系统等多个智能系统构成的精准农业，提高农机智能水平；应用农机智能监控终端，实施农机定位耕种、平地、整地、深松等作业，推广农作物“种、水、肥、药”一体化精准作业技术、农田废弃物处理技术，提高农机作业质量和效率，实现精准智能、自动高效。加快实现“三减”目标，保护和改善生态环境。六是打造智能化的特色农业互联网小镇。结合农业部开展互联网小镇应用示范试点工作，加快物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术在小镇建设中的应用，大力发展电子商务等新型流通方式，推进特色产业发展。在互联网小镇统筹空间布局，集聚智能医疗与健康、智能交通、智能文化创意等产业，推动现代农业产业园、特色农产品优势区、农业科技园区与农业特色互联网小镇等建设的有机融合，促进农村一二三产业融合发展，构建功能形态良性运转的产业生态圈。（责任单位：市农委、市科委、市卫生计生委、市交通运输委、市文化广播影视局、市财政局，有农业的区政府）

5．智能农业国际合作工程。一是建设国际智能农业示范园区。引进比利时、荷兰、德国、以色列、美国等国家的先进技术、设备、人才及管理、运营模式，以全面感知、可靠传输和智能处理等物联网、大数据、移动互联、空间信息技术为支撑和手段，以自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流、电子化交易为主要生产方式，建立高产、高效、低耗、优质、生态、安全的现代农业园区，为国际一流和国内领先的农业企业建立战略合作伙伴关系创造环境、搭建平台。二是开展国际合作项目。与国际先进的智能农业生产技术研发机构合作，实施欧盟、中美、中加、中以等国际合作项目，联合开发、试验、应用包括农业物联网与大数据、农业机器人与智能装备、光伏与农业新能源、农业新材料与新工艺等新技术，引领我国智能农业发展水平。（责任单位：市农委、市科委、市外办，涉农区人民政府）

四、保障措施

（一）加强组织领导。成立智能农业专项工作领导小组，由市农委主要负责人任组长，市农委、市委网信办、市工业和信息化委等相关部门和有农业的区政府分管负责人任副组长。领导小组办公室设在市农委，负责落实推进智能农业运用的具体措施及日常工作。有农业的区政府及农业行政主管部门要结合当地实际，参照市级做法出台具体政策措施，责任落实到人。定期召开工作推进会，及时研究解决遇到的新困难和新问题，对建设情况进行汇总梳理，向市智能科技产业发展领导小组报告，在实践中不断总结工作经验，完善发展思路，推动智能农业运用的落地。

（二）强化政策扶持。一是制定专项政策。适时制定我市关于推动智能农业产业发展的实施意见，对扶持重点、扶持资金、具体政策措施予以进一步细化和明确。各涉农区结合当地发展实际，出台相应的实施意见，指导当地物联网产业发展。二是加大资金扶持力度。统筹整合现有渠道相关涉农资金，形成资金支持合力，推动智能农业重点项目建设。鼓励产学研合作申报国家及市级基金项目示范基地、示范项目，争取更多的国家和市级各类政策资金支持。三是优化政策环境。在立项审批、研发补助、税收、金融、土地等方面向智能农业重大项目建设、示范应用推广、关键技术研发倾斜；加强知识产权保护与奖励，充分调动和吸引科技人才的积极性和创新性；加大政府采购支持力度，将自主知识产权的智能农业产品与服务列入政府采购目录，在试点示范工程和财政资金招投标项目中，同等条件下优先使用本土产品和服务。四是建立智能农业风险防范体系。统筹利用现有各类产业基金等资金渠道，引导智能农业市场主体通过保险等市场化方式构建风险防范和应对机制。五是建立健全中介服务体系，大力发展技术评估、技术咨询、技术转移、人才培养、信息服务、法律服务等各类中介组织。

（三）创新投入模式。探索建立政府引导、社会多元投入的可持续发展机制，创新融资模式，积极规范引导社会资本参与互联网农业小镇建设，按照“谁投资、谁管理、谁受益、谁所有”的原则，吸引社会投资，鼓励和支持非公有制经济等各种经济成分参与智能农业应用示范的建设。大力开展招商引资和对外合作，制定招商引资政策，细化工作配套措施，优化服务工作流程。同时，注重落地项目的后续服务，加快建设院士工作站、科技企业孵化器、科技企业加速器等创新创业平台，吸引国内外知名企业在我市建立研发基地、生产基地、分支机构。构建多元化融资渠道，综合运用财政拨款、基金、贴息等多种方式，积极吸引境内外资本、风险投资和社会资本投入智能农业产业。

（四）强化智力支撑。一是引进和培育高层次人才。将智能农业所需的专业人才纳入市重点引进人才目录，突出贡献专家奖励重点考虑智能科技人才。拓宽人才引进渠道，探索人才租赁、团队引进等多样形式。加强国际与国内合作，选拔优秀人才互派交流。鼓励企业、科研机构积极开展与国外智能农业领域知名院校和研究机构的联合攻关、合作交流。联合科研院所与高校，加快培养智能农业专业技术人才。二是加快培养基层推广、服务、应用人才。联合基层农业技术推广站和科技特派员，加强对科技人员的培训学习，建立推广激励机制，稳定和扩大基层推广服务人员队伍。以项目带动形式，依托智能农业产业服务平台，重点加强对农业园区、龙头企业、合作组织、家庭农场的技术人员的培训，培养智能农业应用能手。以科普宣传的形式，提高社会大众，特别是农民对智能农业的认识。

（五）加强评价考核。探索建立智能农业建设绩效管理制度，深入推进简政放权、放管结合、优化服务改革，实施规划成果考核及动态监测，加强事中事后监管，促进各项重大任务高效实施。研究制定计划实施意见和具体工作方案，把各项任务落实到年度计划中，切实把规划落到实处。探索建立智能农业建设绩效考核作为有农业的区政府和农业主管部门绩效考核指标的机制。构建智能农业发展评价体系，合理构建、优化智能农业基础支撑、行业应用、应用效益评价指标体系，推进智能农业发展评价指标体系纳入市、区、乡镇的评价范围，促使智能农业发展评价指标成为农业现代化建设程度的重要指标。